Yino.ai - Agent First AI Music Video Generator

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使用 yino.ai 生成图片和视频。适用于需要生成图片(Seedream)、视频(Veo)或任何媒体生成任务的场景。

yino.ai 媒体 API. 如何调用

功能概述

yino.ai 媒体 API. 如何调用是一项面向实际任务的技能,主要用于使用您拥有的任意 HTTP 工具—— 卷曲、 Python 请求、 节点获取或内置的 HTTP;这些 API 是为代理设计 : 错误包括解释和 doc 链接。

核心要点

  • 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
  • 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。
  • 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。

使用与执行

从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;

结果检查与注意事项

若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。

yino.ai 媒体 API

如何调用

使用你手头任意的 HTTP 工具即可 —— 例如 curl、Python requests、Node fetch,或语言内置的 HTTP 客户端。
这些 API 面向 agent 设计:错误响应中包含清晰的解释和文档链接;批量模式(batch mode)可显著减少网络往返次数。

预检

  1. echo $YINO_API_KEY —— 必须已设置。你可在 https://yino.ai/settings(API Keys 区域)获取密钥。
  2. echo ${YINO_API_BASE_URL:-https://yino.ai} —— 默认指向生产环境。本地开发时,请设置 YINO_API_BASE_URL=http://localhost:3000。

若任一检查失败,请立即中止并告知用户。

认证

每个请求均需携带:Authorization: Bearer $YINO_API_KEY

第一步:发现能力(Discover Capabilities)

务必从此步开始。 不要假设模型名称或参数 —— 务必动态发现:

curl "${YINO_API_BASE_URL:-https://yino.ai}/api/agent/capabilities" 
  -H "Authorization: Bearer $YINO_API_KEY"

该接口返回所有可用模型与工具,包括其 endpoint、标签(tags)及文档链接(doc links)。模型会随时间演进 —— 务必始终优先执行能力发现。

每项能力均包含一个 doc 字段(例如 /docs/models/seedream-4-5.mdx)。在调用任一 endpoint 前,请先获取该文档以了解所需输入参数:

curl "${YINO_API_BASE_URL:-https://yino.ai}{doc_field_value}"

文档 URL 规约: 所有以 .mdx 结尾的 URL 均返回原始 Markdown 内容 —— 即网站上用户所见的相同文档,但可直接由你程序化读取。每篇文档开头均含面包屑导航(例如 > [docs](/docs) / [models](/docs/models) / seedream-4-5),其中链接可点击跳转至父级页面或同级文档。

第二步:关键模式(Key Patterns)

项目(Projects): 项目用于归组相关生成任务,并支持可视化预览页面。以下两种场景建议使用项目:

  1. 前置创建(Upfront) —— 当用户任务明确涉及多个关联生成(如分镜脚本、风格探索、多镜头视频)时,可建议:“是否需要我为您创建一个项目,以便您集中预览全部结果?”
  2. 回溯创建(Retroactive) —— 当你已生成若干关联内容但未创建项目时,可建议:“我已生成若干相关素材,是否需要我将它们归入一个项目统一管理?” 然后创建项目,并通过 PATCH /api/agent/generations/:id 配合 project_id 将已有生成项分配至该项目。

项目创建完成后,请立即向用户分享项目链接:${YINO_API_BASE_URL}/projects/{project_id} —— 用户可打开该链接实时查看生成进度,并浏览已产出的结果。

请阅读 references/project-preview.md 了解项目工作流、预览区块类型、增量更新策略及具体示例。

异步 + 轮询(Async + Polling): 模型 endpoint 返回的是 task_id(或多个 ID),而非最终结果。请使用 sleep 加指数退避(exponential backoff)进行轮询,以平衡“轮询过频”与“等待过久”的矛盾。

curl "${YINO_API_BASE_URL}/api/agent/generations/status?ids=id1,id2" 
  -H "Authorization: Bearer $YINO_API_KEY"

每项生成任务具有 status(状态流转:pending → processing → done / failed),完成时提供 output.url。

轮询建议:

  • 手动逐次轮询。两次轮询之间使用 sleep 并配合指数退避 —— 切勿编写自动循环脚本,此类脚本会阻塞你的执行环境,妨碍你在等待期间执行其他有用任务。
  • 等待期间请主动推进其他工作:若存在多个待处理批次,可轮询另一批次;对已就绪的结果,可更新项目预览;也可向用户同步当前进展。
  • 每次轮询间隙,均应向用户说明当前状态。

批量模式(Batch mode): 当需处理多个项目时,务必启用批量模式。一次请求提交 10 个条目,远优于发起 10 次独立请求。请将输入数据包裹于 {"items": [...]} 中(最多支持 20 项)。

文件上传(File upload): 当需提供文件(图像、音频)时,请先上传:

curl -X POST "${YINO_API_BASE_URL}/api/agent/upload" 
  -H "Authorization: Bearer $YINO_API_KEY" 
  -F "file=@path/to/file"

接口返回一个可被其他 endpoint 引用的 URL。单文件上限 10MB,支持图像与音频格式。

错误处理

所有错误响应均面向 agent 友好设计。每个错误响应均包含:

  • error —— 人类可读的错误信息,说明问题原因
  • doc —— 指向相关文档的链接

当遇到错误时,请立即获取 doc 链接查阅详细指导。大多数问题仅凭错误消息本身即可自主诊断。

缓存

若用户重复执行同类任务达 3–4 次,可询问是否希望你将常用参数保存为其 workspace 中的一条备注。未经用户明确许可,不得擅自保存任何内容。

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