要让minimax agent准确执行任务，需用结构化语言：①首句明确核心动作与交付物形态；②前置硬性约束；③替换模糊词为可验证指标；④用“→”标顺序、括号标并行、问句标分支；⑤末尾【工具】声明能力，用“来源：”指定数据源。
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你想让MiniMax Agent准确理解任务目标、自主拆解步骤并交付可用成果，必须用它能解析的结构化语言描述任务，而不是日常聊天式表达。
明确任务边界与交付物
第一步：在任务开头用一句话锁定核心动作和最终产出形态。例如，“生成一份含航班比价、酒店链接、美食地图和PPT大纲的旅行方案”，不能写“帮我规划一次旅行”。【缺少明确交付物形态会导致Agent反复追问或输出碎片信息】
第二步：列出不可妥协的硬性约束。比如“所有酒店链接必须来自携程且含实时价格”“PPT大纲需分5页，每页标题不超过8个字”。这些条件必须前置，不能藏在段落中间。
第三步：剔除模糊形容词。删掉“高质量”“专业”“美观”这类无执行标准的词，替换成可验证指标——“PPT大纲使用Markdown语法”“美食地图标注3公里内评分4.5+餐厅”。
分层嵌套任务逻辑
方法一：用“→”显式标出执行顺序链。例如：“爬取小红书#亚马逊选品话题下近7天笔记→提取高频词频TOP20→筛选出复购率＞60%的3个品类→调用H3模型生成对应选品清单JSON”。这一步操作起来很简单，直接把整条链粘贴进输入框就行。
方法二：对并行任务使用括号分组。例如：“（分析抖音爆款视频脚本结构）+（提取B站同类视频弹幕关键词）→交叉比对得出3条共性规律”。括号不是装饰，Agent会据此启动多线程工具调用。
方法三：关键决策点加问句锚定。例如：“若竞品价格低于￥199，则跳过成本测算→直接生成促销话术；否则执行毛利率计算”。Agent会把问句识别为分支判断节点，自动注入条件逻辑。
绑定工具与数据源
在任务描述末尾单独起一行，以“【工具】”开头声明必需能力。例如：【工具】Python代码执行器、【工具】Chrome浏览器、【工具】PostgreSQL连接器。不声明则默认不启用对应模块。
指定数据源时用“来源：”前缀。例如：“来源：https://data.stats.gov.cn/最新季度GDP数据”“来源：本地Excel文件‘销售台账2026Q2.xlsx’”。【未标注来源的数据Agent将拒绝访问，不会自行猜测路径或网址】
涉及私有数据时，必须提前上传至Agent工作空间，并在描述中写明文件名全称。例如：“处理已上传文件‘用户投诉录音_20260810.wav’的语音转文字与情绪分类”。
