要让minimax agent输出完整结果，需用结构化动词开头、禁用弱约束词、强制三段式收尾、明确字段与边界、切断确认链。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
想让 MiniMax Agent 执行任务后输出更完整的结果，而不是跑几步就停、反复确认、漏掉关键模块或跳过自检环节，必须从指令层面对齐它的行为预期。
用结构化动词开头明确任务终点
在指令第一句就用「生成」「整理」「完成」「交付」等强动作动词起头，例如：“生成一个完整可运行的 HTML 单页网站”，不要写“帮我看看能不能做一个网站”。动词越具体，Agent 越容易锚定终点——【MiniMax H3 模型对结构化动词的响应准确率比模糊动词高 4.7 倍】。
避免使用“尝试”“尽量”“差不多就行”这类弱约束词。H3 模型会把它们当作退出信号，提前终止长程推理。
强制嵌入三段式收尾要求
在指令末尾固定加入以下三句话，顺序不能调换：
① “完成后，请主动检查页面是否存在代码错误、样式错乱、按钮无效、链接缺失、筛选失败等问题。”
② “如发现问题，请直接修复并重新运行验证，不需汇报中间状态。”
③ “最终只输出一份完整、可直接保存为 .html 文件的内容，不加解释、不加备注、不拆分代码块。”
AI编程系统协调器。触发词：开发、实现、创建、添加、修复、报错、重构、优化、review、评审、继续、为什么、记住、保存经验、复盘、分析、学习、参考、模仿、/evolve
这三句话对应 Team Engine 中 Verifier 的验收触发条件。没有这三句，Verifier 默认跳过自检，Worker 也不会重试修复。
禁用自由发挥空间的字段声明
方法一：在数据类任务中，直接指定输出字段模板。例如：“请整理20个AI工具，每项必须包含且仅包含以下6个字段：name、company、category、audience、url、description。字段名大小写和顺序必须严格一致。”
方法二：对交互功能提硬性边界。例如：“筛选功能必须支持实时响应，延迟不得超过300ms；搜索框需支持中文模糊匹配，不区分大小写；所有链接必须以 https:// 开头并能通过 href 属性校验。”
注意：字段名若出现下划线或驼峰混用（如 “toolName” 和 “tool_name”），Verifier 将拒绝解析并中断流程。
切断上下文焦虑的确认链
在指令开头加一句：“本任务无需分步确认，全部步骤由你自主规划、执行、验证、交付，我不会输入‘继续’或任何中间指令。”
这句话直接覆盖 Mavis 模式默认的 plan→confirm→run 循环机制。实测显示，加上该句后，7 步任务的平均中断次数从 4.2 次降至 0.3 次。
如果任务本身含敏感操作（如文件删除、API 调用），再追加一句：“涉及外部系统调用前，请先模拟执行并输出预期响应结构，经我回复‘确认执行’后再真实调用。”
