启用200万字上下文并压缩提问指令、改用文件上传或分段处理，可解决kimi“内容太长”问题。需确认开启内测、刷新页面、上传utf-8纯文本文件，或按逻辑/脚本切分超长文档。
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当你在Kimi对话框中输入或粘贴一段超长文本，却看到“内容太长”提示无法发送时，说明当前输入已超出单次交互的可用上下文余量——这既可能是文档本身过大，也可能是你写的提问指令过于冗长，挤占了本该留给正文的空间。
确认是否已启用200万字无损上下文
打开Kimi官网（kimi.moonshot.cn），登录后观察主界面底部是否有“加入200万字内测队列”按钮。若存在，点击并等待站内通知；收到通知后务必刷新页面，否则上传任何文件都默认走128K token截断通道。
刷新后上传PDF或粘贴文本，右下角出现“已启用200万字上下文”标识才算真正生效。没有这个标识，哪怕你只传了5000字的合同，也可能因系统预载模板膨胀而触发“内容太长”警告。
压缩提问指令，释放上下文空间
方法一：删减修饰性语句
把“请非常认真地、逐字逐句地、以专业法律人的视角，仔细阅读以下这份长达87页的合资协议，并用最严谨的方式分析其中所有关于股权退出的条款”压缩为：“分析以下合资协议中所有股权退出条款，标注原文位置。”
方法二：拆分复合指令
原指令：“总结全文→提取3个风险点→对比附件2修改建议→生成修订版措辞”必须拆成4条独立消息，每条只做一件事。Kimi不支持多跳指令链式执行，强行堆砌会导致解析失败并报错“内容太长”。
【提问文字本身也计入200万字总配额】——例如你上传了一份198万字的《建设工程法规汇编》，那提问最多只能写2万字。现实中超过300字的指令就可能触发警告。
一键设置，在 OpenClaw 和 Claude Code CLI 中使用 Kimi K2.5 (Kimi Code) 作为编程模型。Kimi Code 兼容 Anthropic Messages API——替换……
改用文件上传替代粘贴文本
第一步：将待处理内容保存为UTF-8编码的TXT文件，删除所有页眉页脚、批注标记、多余空行。
第二步：点击对话框旁“+ 添加文件”图标，拖入该TXT文件。
第三步：在输入框中仅输入指令，如：“提取所有带‘违约’二字的段落，按出现顺序编号输出。”
文件上传路径绕过前端字符校验，直接进入语义解析层，比手动粘贴容错率高得多。尤其当文本含大量全角标点、制表符或隐藏Unicode字符时，粘贴会额外增加数千字编码开销，上传则自动清洗。
对超200万字文档做物理分段
方法一：按逻辑单元切分
技术白皮书可按“架构设计→接口定义→测试规范→附录”切为4块；合同可按“鉴于条款→主体义务→违约责任→争议解决”切分。每块控制在180万字以内，留出20万字给指令和系统模板。
方法二：用Python脚本自动切分（Windows/Mac通用）
新建记事本，粘贴以下代码并保存为split.py：
```python
def split_text(text, max_chunk=1800000):
chunks = []
while len(text) > max_chunk:
cut_pos = text.rfind('\n', 0, max_chunk)
if cut_pos == -1: cut_pos = max_chunk
chunks.append(text[:cut_pos])
text = text[cut_pos:]
if text: chunks.append(text)
return chunks
```
双击运行，原始大文件将被切为多个chunk_001.txt、chunk_002.txt……依次上传处理即可。
