纳米ai搜索支持结构化切片与语义聚类：一键提取事实、数据、来源、时间四类硬信息；通过三元组匹配或关键词锚定实现主题聚类；导出含水印与声明的pdf报告用于正式汇报。
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你需要把纳米AI搜索返回的几十条零散结果快速理出逻辑主线，而不是手动复制粘贴再逐条归类——原始结果堆叠在对话框里，关键信息被埋在长段落、重复描述和无关链接中，根本没法直接用于汇报或决策。
用“结构化切片”功能一键提取核心字段
打开纳米AI网页版或App → 在任意一次搜索结果页右上角点击【结构化切片】图标（闪电形状）→ 系统自动识别并分离出“事实陈述”“数据锚点”“来源平台”“时间戳”四类信息块。
这一步会跳过所有解释性语句和过渡性连接词，只保留可验证、可引用、带出处的硬信息。例如把“据36氪2026年6月报道，低空物流试点已扩展至17城，其中深圳单月起降架次达4.2万次”拆成：【事实】低空物流试点扩展至17城；【数据】深圳单月起降4.2万次；【来源】36氪；【时间】2026年6月。
若某条结果未被识别出时间戳，系统会标为【时效待验】，你得手动核对原文发布时间——【未标注时间的数据一律不纳入趋势分析】。
按主题聚类合并重复信息
方法一：启用语义去重模式
在结果页点击【聚类】→ 选择“按事件主体+动作+结果”三元组匹配 → 设置相似度阈值为0.72 → 点击执行。系统将“宁德时代钠电池量产提速”“宁德时代宣布2026Q3钠电装车量翻倍”“宁德时代钠电产能爬坡超预期”自动归为同一簇，并标记主干句为“宁德时代钠电池量产进度超预期”。
纳米AI是一款基于人工智能大模型技术开发的智能应用工具，主要用于提供AI问答、内容生成、信息整理与智能搜索辅助等功能。用户可通过自然语言交互方式获取结构化信息与文本内容，用于学习、办公及内容创作等多种场景。
方法二：人工干预关键词锚定
输入指令：“把含‘刀片电池’‘热失控’‘毫秒级响应’的句子全部归入【安全指标】类；把出现‘eVTOL’‘适航认证’‘民航局’的归入【监管进展】类；其余含‘融资’‘估值’‘Pre-IPO’的归入【资本动态】类。”
注意：分类关键词必须是名词性短语，不能用动词如“加快”“推进”，否则系统无法稳定锚定。
生成可交付的整理报告
第一步：确认已执行前两步操作，确保右侧面板显示“已切片XX条，已聚类XX簇”。
第二步：点击【导出报告】→ 选择模板：“政策-产业-资本三维简报”。
第三步：勾选“强制嵌入来源水印”，系统会在每条结论后自动添加【来源|日期|页码/段落】格式标注。
第四步：点击“生成PDF”，等待8秒 → 下载文件命名规则为“主题_日期_纳米AI_v1.pdf”。
导出前务必检查PDF第一页是否包含“本报告基于纳米AI结构化切片与跨平台语义聚类生成，原始数据未经人工增删，仅做字段重组与归因标注”。【缺少该声明的PDF不得用于正式汇报】。
