直接卸载jupyter包无效，因其仅为元包；需先conda remove notebook等主干包，再pip清理残留，最后手动删除~/.jupyter等配置目录才能彻底卸载。
直接卸载 jupyter 包根本不行——它只是个元包，不带核心功能；真正起作用的是 notebook、jupyter-core、jupyter-client 等一堆独立安装的包。只运行 pip uninstall jupyter，命令看似成功，但 jupyter notebook 依然能启动，配置和缓存也全留着。
conda 环境里装的，优先用 conda remove
如果你是通过 Anaconda 或 Miniconda 安装的（绝大多数人都是），第一步必须走 conda，否则 pip 卸载会漏掉 conda 自己管理的二进制依赖。
- 先确认环境：
conda env list，找到你装了 Jupyter 的环境名（比如base或myenv） - 激活它：
conda activate myenv - 一次性卸载主干包：
conda remove notebook jupyter jupyterlab ipykernel（jupyterlab和ipykernel常被一起装，顺手清掉） - 别信
conda list | grep jupyter没输出就干净了——有些包名不带 jupyter（比如nbconvert），得手动查
pip 安装的残留包必须逐个清
conda 卸完后，再检查有没有 pip 装的版本干扰：运行 pip list | grep -i "jupyter|notebook|nb"。常见残留包括：
-
notebook（核心服务） -
jupyter-core（路径、配置基础） -
jupyter-client（内核通信） -
nbformat、nbconvert、ipykernel（哪怕 conda 卸过，pip 可能又装了一份） - Ubuntu 用户注意：
pip uninstall时如果看到一堆包名（如argon2-cffi、tornado、pyzmq），别手抖全删——这些是其他工具共用的底层依赖，只清明确属于 Jupyter 生态的即可
配置目录和缓存不删，重装后还是老样子
卸载命令从不碰用户目录下的配置，这意味着你之前改过的主题、扩展、密码、自定义 CSS 全部还在，新装的 Jupyter 一启动就继承旧状态，问题照旧。
- Windows：
C:Users\.jupyter和C:Users\AppDataRoamingjupyter - macOS/Linux：
~/.jupyter和~/.local/share/jupyter（有时还有/usr/local/share/jupyter，需sudo才能删） - 删之前建议先
ls -la ~/.jupyter看一眼，确认里面没你自己写的custom.js或重要 kernel 配置 - 删完执行
jupyter --paths，输出里不该再出现你刚删掉的路径
验证是否真干净，只看三件事
别信“没报错就是卸干净了”。真正干净的表现很具体：
- 终端输入
jupyter notebook，返回'jupyter' is not recognized as an internal or external command（Windows）或command not found: jupyter（macOS/Linux） -
which jupyter（macOS/Linux）或where jupyter（Windows）无任何输出 - 启动浏览器访问
http://localhost:8888，连拒绝连接都看不到——因为服务进程根本没起来
最容易被忽略的是 ~/.jupyter 目录里的 nbconfig 和 custom 子目录，它们会让新装的 Jupyter 行为异常，却不会报错，排查起来极难定位。
