纳米ai文档校对需先验证api key有效性并正确构造请求：登录平台获取含sk-前缀的密钥，用get /v1/health测试；校对时post至/v2/check/text，header含authorization和json content-type，text字段传utf-8纯文本（pdf/docx需预解析），可选加source_type等元数据提升准确率。
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你需要将PDF或DOCX文档交给纳米AI自动提取文字、识别错别字并返回结构化校对结果，但卡在API Key无法通过认证或请求体格式总报错——这通常是因为密钥未正确注入请求头，或文档内容未按/v2/check/text端点要求做预处理。
获取并验证API Key有效性
第一步：登录纳米AI开发者平台（https://www.php.cn/link/f34d3f5532b0dce1ef66eb6c5a5c7db9），进入「API管理」→「创建新密钥」→勾选「text-check」服务权限→点击确认。
第二步：密钥生成后立即复制完整字符串（含sk-前缀），【该密钥仅首次展示时可完整查看，关闭页面即永久不可恢复】。若已丢失，必须删除旧密钥并新建。
第三步：打开Postman或curl终端，发起一次最简测试请求：
GET https://api.nano-ai.com/v1/health
Headers中添加 Authorization: Bearer sk-xxx
返回200且body含{"status":"ok"}即证明密钥可用；若返回401，说明密钥粘贴错误或权限未生效。
构造文档校对请求体（text字段预处理）
方法一：纯文本直传（适用于小于50KB的TXT/MD内容）
直接将文档正文UTF-8编码后填入JSON的text字段，无需base64编码。
方法二：PDF/DOCX文件解析后传文本（推荐）
先用python-docx或PyPDF2本地解析原始文件→提取纯文本→过滤页眉页脚和空行→确保首尾无BOM字符→再塞入text字段。
注意：纳米AI不接收二进制文件流，【不能把PDF文件base64编码后直接丢进text字段】，否则触发“invalid content format”错误。
纳米AI是一款基于人工智能大模型技术开发的智能应用工具，主要用于提供AI问答、内容生成、信息整理与智能搜索辅助等功能。用户可通过自然语言交互方式获取结构化信息与文本内容，用于学习、办公及内容创作等多种场景。
方法三：带元数据增强校对精度
在JSON中额外添加source_type（"pdf"/"docx"/"txt"）、page_count（若为PDF）、language（"zh"/"en"）字段。这些字段虽非必填，但启用domain-aware spellcheck时能显著降低“的/地/得”误判率。
发送校对请求并解析响应
① 设置HTTP方法为POST，URL为 https://api.nano-ai.com/v2/check/text
② Headers必须包含：
Content-Type: application/json
Accept: application/json
Authorization: Bearer 后接你复制的完整密钥（中间不留空格）
③ Body示例（严格JSON格式，不可有多余逗号）：
{
"text": "钙钛矿电池效率已突破33.5%，但稳定性仍是产业化瓶颈。",
"check_type": ["grammar", "typo"],
"lang": "zh"
}
④ 成功响应返回200，body中errors数组列出每个错误位置、类型及建议修正。若返回400且message含"missing required field 'text'"，说明JSON结构有语法错误或text值为空字符串。
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