论文框架已按医学信息学规范生成：引言（聚焦老年慢性病患者gad-7得分降低目标）、文献综述（厘清医疗严谨性与情感表达自由度张力）、研究方法（含hipaa合规语音采集限制说明）、实验设计（被试筛选标准、情感维度操作定义含3项可测指标、对话脚本控制变量、反馈采集方式）、结果分析（预留情绪热力图/完成率柱状图/开放词云位置）、讨论（直指liu团队2024年jama结论的方法论冲突及样本偏差规避）、结论。
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你需要快速为“数字医疗助手中的情感设计：基于用户反馈的聊天机器人实验分析”这类具体题目产出可直接用于开题或写作的论文框架，而不是泛泛而谈的四段式模板。
明确角色、任务与硬性约束
在Kimi对话框中，输入完整指令：“你是一位医学信息学方向的博士生导师，请为题目《数字医疗助手中的情感设计：基于用户反馈的聊天机器人实验分析》生成一份硕士论文框架，要求包含引言、文献综述、研究方法、实验设计、结果分析、讨论、结论七大部分；其中‘实验设计’部分必须拆解为被试筛选标准、情感维度操作定义、对话脚本控制变量、反馈采集方式四项；‘结果分析’需预留三类图表位置（用户情绪响应热力图、任务完成率对比柱状图、开放反馈词云）。”
【不写角色和约束，Kimi会默认套用通用教育学模板，把医疗场景替换成课堂互动】
喂给Kimi前先做关键词链压缩
方法一：主谓宾压缩法
把题目“数字医疗助手中的情感设计”压缩为“谁（老年慢性病患者）→做什么（与带共情反馈机制的医疗Bot完成3类咨询任务）→达成什么（降低焦虑自评量表GAD-7得分）”。
方法二：矛盾提取法
手动列出两组张力词：“医疗严谨性 ↔ 情感表达自由度”“算法响应速度 ↔ 共情延迟合理性”，连同压缩后的主谓宾链一起粘贴进Kimi。
一键设置，在 OpenClaw 和 Claude Code CLI 中使用 Kimi K2.5 (Kimi Code) 作为编程模型。Kimi Code 兼容 Anthropic Messages API——替换……
这一步不能跳过——Kimi不会自动识别“情感设计”在医疗语境下的特殊约束，比如HIPAA合规性对语音语调采集的限制。
校验并强制细化二级标题
第一步：收到初版框架后，检查所有二级标题是否为动宾短语。若出现“意义重大”“价值突出”等虚词，立即重发指令。
第二步：对“实验设计”这一节追加提问：“请为‘情感维度操作定义’这一子项提供3个可测量指标，每个指标注明测量工具（如：微笑频率→用OpenFace 2.0面部动作编码；停顿时长→用Praat语音分析软件截取毫秒级数据）。”
第三步：若Kimi在“讨论”部分只写“综上所述……”，立刻补问：“请指出本实验结果与2024年JAMA Internal Medicine刊载的Liu团队结论存在哪两点方法论冲突？并说明本研究如何规避其样本偏差缺陷？”
