面向对象分析第一步是识别类与对象，对象是具体个体，类是相似对象的共性抽象；通过提取需求中名词找候选类，排除泛化词、合并同义词、拆解复合名词；再通过“有什么”定属性、“能做什么”定方法；区分类与实例，检查依赖关系验证类边界。
识别类与对象是面向对象分析（OOA）的第一步，关键在于从现实问题中提取出“谁”和“什么”，而不是先写代码。核心思路是：**对象是具体的、可感知的个体；类是对一批相似对象共性特征的抽象总结。**
看名词，找候选类
自然语言描述里，绝大多数名词都可能是潜在的类。比如需求描述：“学生选课、教师授课、课程有学分、系统记录成绩”——其中“学生”“教师”“课程”“成绩”“系统”都是名词，优先列为候选类。
- 排除泛泛而谈的词，如“数据”“信息”“管理”，它们不是实体，而是概念或行为结果
- 合并同义词，比如“学员”和“学生”指向同一类事物，只保留一个
- 注意复合名词，“登录日志”“购物车项”这类带修饰的词，往往暗示需要拆解或封装为独立类
问“它有什么？它能做什么？”定属性与方法
对每个候选类，快速自问两个问题：
- 它有哪些固有特征？→ 对应类的属性（字段），例如“学生”有姓名、学号、年级；“课程”有名称、编号、学分
- 它能主动完成哪些事情？→ 对应类的方法（行为），例如“学生”可以选课、查询成绩；“课程”可以计算总学分、列出开课学期
如果某个名词既没有稳定属性，也不能独立完成动作（比如“成功”“失败”“过程”），那它大概率不是类，而是状态、结果或动词的副词修饰。
区分对象与实例：同一个类可以有多个对象
类是模板，对象是用这个模板造出来的东西。比如“学生”是一个类，而“张三（学号2026001）”“李四（学号2026002）”是它的两个具体对象。
- 判断依据：能否被单独标识、是否拥有独立状态。例如“订单”是类，“20260806-001号订单”是对象
- 避免把单个实例误当成类，比如把“旺财”当作类名，正确做法是定义“狗”为类，“旺财”“小白”为对象
- 临时或短暂存在的事物（如“一次支付请求”）也可能是对象，只要它在业务中有明确职责和生命周期
检查依赖关系，验证类边界
类之间不是孤立的。观察它们如何协作，能帮你确认类是否合理、职责是否清晰：
- “学生”需要“课程”才能选课 → 学生类依赖课程类
- “订单”包含多个“订单项”，但订单项不能脱离订单存在 → 这是聚合关系，说明两者应为不同类
- 如果某个“类”总是作为参数传入其他类的方法，却从不自己持有状态或行为，它可能只是数据载体（DTO），而非真正意义上的业务类
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