可在5分钟内用cursor自动创建结构清晰、带基础配置的python项目：自动建目录、生成pyproject.toml（含black/isort/pytest）、readme.md、.gitignore等，并完成虚拟环境关联、依赖安装与git初始化。
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想在5分钟内新建一个结构清晰、带基础配置的Python项目，不用手动建目录、写pyproject.toml、初始化git，直接让Cursor自动完成整套骨架搭建。
安装并配置Cursor支持Python开发
打开Cursor官网下载最新版客户端，安装后首次启动时勾选“Add to PATH”选项，确保终端能调用cursor命令；若已安装但终端无法识别，需手动将Cursor安装目录下的bin（macOS/Linux）或 resources/app/bin（Windows）路径加入系统环境变量。
在Cursor中按 Cmd+Shift+P（macOS）或 Ctrl+Shift+P（Windows/Linux），输入“Settings: Open Settings (JSON)”，在打开的settings.json末尾添加：
"python.defaultInterpreterPath": "./venv/bin/python"（macOS/Linux）或"python.defaultInterpreterPath": ".\venv\Scripts\python.exe"（Windows），这能让后续生成的项目自动关联虚拟环境路径。
用AI指令一键生成完整项目结构
新建空白文件夹，在Cursor中用Cmd+K（macOS）或Ctrl+K（Windows/Linux）打开命令面板，输入“New Chat”，在对话框中输入以下指令：
方法一：精准结构指令
“生成一个标准Python项目骨架，包含src/、tests/、docs/目录；src下有__init__.py和main.py；根目录含pyproject.toml（使用poetry风格）、README.md、.gitignore（Python模板）、.pre-commit-config.yaml；要求pyproject.toml中预置black、isort、pytest配置。”
方法二：类比式指令
“参照fastapi官方项目结构，但去掉uvicorn依赖，换成httpx和rich，生成对应骨架。”
inference.sh 的 Python SDK：运行 AI 应用、构建智能体，并集成 150 多个模型。包名：inferencesh (pip install inferencesh)。支持同步/异步……
【必须等AI输出全部完成再操作下一步，中途关闭窗口会导致生成内容丢失】
执行生成并验证目录完整性
第一步：点击AI回复末尾的“Apply”按钮，Cursor会自动在当前文件夹创建所有目录与文件。
第二步：右键任意生成的.py文件→“Python: Select Interpreter”→选择“Enter interpreter path”→定位到刚生成的./venv/bin/python（macOS/Linux）或. envScriptspython.exe（Windows）。
第三步：在内置终端中运行poetry install（如pyproject.toml含poetry配置）或pip install -e .（如为setuptools风格），确认无包解析错误；若报错“ModuleNotFoundError: No module named 'toml'”，说明pyproject.toml中未声明build-system.requires，需手动补上["setuptools>=45", "wheel", "setuptools-toml"]。
第四步：执行git status，检查是否已自动跟踪所有新文件，且.gitignore正确过滤__pycache__、*.pyc、venv/等条目。
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