codebuddy数据导入分三层：拖拽上传仅临时生效；绑定项目使文件成为工程一部分；通过skill调用实现自动化处理，需正确安装与配置技能权限。
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想把本地Excel、CSV或数据库导出的文本数据快速喂给CodeBuddy做分析，但卡在第一步——根本找不到上传入口或传完不知道怎么调用。这不是你操作有问题，而是没摸清CodeBuddy对数据导入的三层路径逻辑：临时上传、项目绑定、技能驱动。
拖拽上传：最直接的临时数据喂入
打开CodeBuddy IDE界面，直接把Excel、CSV、TXT、JSON文件拖进主编辑区空白处，松手即上传。
上传成功后，右下角会弹出「已加载 [文件名]」提示，同时文件自动出现在左侧资源树的「Attached Files」节点下。
这一步只建立临时关联，【文件不进入项目目录，关闭对话后即失效】，适合单次探索性分析，比如“看看这500行销售数据有没有异常值”。
绑定到项目：让数据成为工程一部分
第一步：在本地新建一个文件夹，例如 sales-analysis-2026，把你的 data.csv 放进去。
第二步：打开CodeBuddy IDE → 点击左上角「File」→「Open Folder」→ 选择该文件夹 → 点击「Open」。
第三步：确认资源树中显示 data.csv 在根目录下，且图标为标准文件图标（非灰色虚线），说明已纳入项目上下文。
CodeBuddy Code CLI 的安装、配置与使用指南。CodeBuddy Code 是腾讯推出的 AI 驱动 CLI 编程助手，支持自然语言驱动开发。 - 必备触发词：CodeBuddy, codebuddy, AI CLI, Tencent AI coding, @tencent-ai/codebuddy-code, terminal AI assistant - 适用场景：安装 CodeBuddy CLI、配置 CodeBuddy、使用 CodeBuddy 命令、排查 CodeBuddy 问题
此时你输入“请读取 data.csv 并统计各品类销量”，CodeBuddy能精准定位并解析该文件；若文件只是拖进IDE但未绑定项目，AI会报错“找不到 data.csv”。
通过Skill调用：自动化处理结构化数据
方法一：使用预装的「csv-to-excel」技能
确保已安装 SkillHub 商店（若未安装，请访问 https://skillhub.tencent.com 获取安装指引）→ 在技能市场搜索「csv-to-excel」→ 点击「Install」。
安装完成后，在对话框输入：使用csv to excel 技能转换 data.csv，系统将自动生成 data.xlsx 并保存在项目根目录。
方法二：手动触发自建Skill
将自定义Skill文件夹（含SKILL.md）拖入CodeBuddy窗口 → 重启IDE → 输入：使用[技能名] 处理 data.csv。
【SKILL.md 中必须声明 allowed-tools: Read, Write 才能读写本地文件】，否则执行时会因权限拒绝而中断。
