必须在提示词中明确声明sleuth集成与链路头透传规则，否则codebuddy不会生成携带traceid的代码；需分三步：声明上下文、指定方法注入、校验feign拦截器；并规避硬编码url、异步线程丢失mdc、@async缺作用域三类断链错误。
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在CodeBuddy提示词中启用链路追踪上下文注入
当你要让CodeBuddy生成的代码自动携带Sleuth/Zipkin链路ID，并支持跨服务透传时，必须在提示词中明确声明链路追踪上下文的存在方式与注入时机，否则AI会默认忽略MDC或ThreadLocal中的traceId字段。
第一步：在提示词开头添加链路语境声明——写明“当前服务已集成Spring Cloud Sleuth，所有HTTP请求头含X-B3-TraceId、X-B3-SpanId，Feign调用需透传这些头”。这一步不可省略，【若未声明，CodeBuddy将按无追踪环境生成代码，不会添加@RequestHeader或ClientHttpRequestInterceptor】。
第二步：指定关键方法需注入trace上下文——例如：“在getOrderDetail()方法内部，需通过Tracer.currentSpan().context().traceId()获取当前traceId，并记录到日志；若调用外部服务，必须确保Feign客户端自动携带X-B3-*头”。
第三步：要求显式校验透传完整性——追加一句：“生成代码后，请检查Feign接口是否配置了RequestInterceptor，且拦截器中调用了request.header('X-B3-TraceId', traceId)”。
提示词中规避链路断开的三类典型错误写法
方法一：避免使用硬编码字符串拼接URL发起远程调用。CodeBuddy看到“new RestTemplate().getForObject("http://xxx/order/" + id, String.class)”这类写法，不会主动注入trace上下文，因为RestTemplate实例未被Sleuth自动包装。
CodeBuddy Code CLI 的安装、配置与使用指南。CodeBuddy Code 是腾讯推出的 AI 驱动 CLI 编程助手，支持自然语言驱动开发。 - 必备触发词：CodeBuddy, codebuddy, AI CLI, Tencent AI coding, @tencent-ai/codebuddy-code, terminal AI assistant - 适用场景：安装 CodeBuddy CLI、配置 CodeBuddy、使用 CodeBuddy 命令、排查 CodeBuddy 问题
方法二：禁止在异步线程中直接读取MDC——如“new Thread(() -> log.info("order processed")).start()”，这会导致子线程丢失traceId。正确写法应为“executor.submit(() -> { MDC.put("traceId", Tracer.currentSpan().context().traceId()); ... })”。
方法三：不写“使用@Async注解的方法必须加上@Scope(ConfigurableBeanFactory.SCOPE_PROTOTYPE)”，否则Sleuth无法将父span传递给异步线程，【该注解缺失会导致链路在@Async处彻底断裂，且CodeBuddy不会主动补全】。
用自然语言指令触发链路感知代码生成
直接对CodeBuddy说：“基于当前已接入Sleuth的Spring Boot服务，为订单查询接口添加链路ID打印日志，并确保调用库存服务时traceId能透传过去。”
这句指令隐含三个强制约束：已有Sleuth依赖、当前服务是调用方、目标是保证跨服务链路连续。CodeBuddy会据此生成带MDC日志、Feign拦截器、以及@Async安全封装的完整代码块。
如果只说“帮我写个订单查询接口”，它不会引入任何链路相关逻辑——因为缺乏上下文锚点。
