要复用gemini api配置，需提取并安全分发三项核心参数：①api密钥（sk-xxx格式）；②基础url（仅中转站启用时提供）；③模型名称（如gemini-1.5-pro，大小写敏感）；其余字段一律不提供，并通过环境变量或colab密钥方式分发，禁止硬编码密钥。
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要让其他团队成员在本地环境（如Colab、VS Code或终端）中复用你已调试成功的Gemini API配置，不能直接导出“设置界面”，必须提取并安全传递三个核心凭证：API密钥、基础URL（若使用中转站）、模型名称——这些是代码运行时真正被读取的参数。
确认当前配置来源与类型
先判断你的API配置是来自Google AI Studio、Vertex AI，还是自建中转站。打开你正在运行的代码文件，查找类似以下任一模式的初始化语句：
• genai.configure(api_key="sk-xxx") → 来自AI Studio或手动配置；
• GOOGLE_GEMINI_BASE_URL=https://xxx.com → 明确使用了代理/中转站；
• 若代码中调用generativelanguage.googleapis.com且无base_url覆盖，则为直连Google Cloud官方服务，无需导出URL。
【切勿导出包含密钥的完整Python脚本或JSON配置文件，这会导致密钥硬编码泄露】
提取可安全分发的配置项
只提取以下三项，其余如项目ID、区域、服务账号等非必需字段一律不提供：
① API密钥：从Google AI Studio的“API keys”页面复制最新有效密钥（不是Cloud Console里的旧密钥），格式为sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx；
② 基础URL（仅当中转站启用时需要）：检查环境变量或代码中是否设置了GOOGLE_GEMINI_BASE_URL，例如https://selltoken.top；未设置则跳过此项；
③ 模型名称：查看GenerativeModel(model_name="...")中的值，常见为gemini-1.5-pro或gemini-1.5-flash，必须精确匹配，大小写敏感。
生成团队可用的配置说明文档
新建一个纯文本文件（如gemini-config-instructions.md），按以下结构填写，不包含任何实际密钥：
方法一：Colab用户专用（推荐）
• 左侧工具栏点击「钥匙」图标 → 添加新密钥；
• 密钥名称填GOOGLE_API_KEY，值粘贴你提取的sk-xxx；
• 在代码开头添加：import google.generativeai as genai; genai.configure(api_key=userdata.get('GOOGLE_API_KEY'))；
方法二：本地Python环境
• 在终端执行：export GOOGLE_API_KEY="sk-xxx"（Linux/macOS）或set GOOGLE_API_KEY=sk-xxx（Windows CMD）；
• 若使用中转站，额外执行：export GOOGLE_GEMINI_BASE_URL="https://selltoken.top"；
• 代码中必须显式传入base_url：genai.configure(api_key=os.getenv("GOOGLE_API_KEY"), api_endpoint=os.getenv("GOOGLE_GEMINI_BASE_URL"))。
【模型名称必须与你提取的一致，例如gemini-1.5-pro，填错将返回404错误】
验证配置是否可复现
在发送配置文档前，用一个干净的Colab笔记本测试：
• 新建空白Notebook → 粘贴你写的配置说明 → 执行初始化代码；
• 运行一句最简请求：model = genai.GenerativeModel('gemini-1.5-pro'); model.generate_content('你好')；
• 出现文本响应即代表配置项完整可用，此时可将该文档发给团队成员。
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