pavo ai视频偏色源于提示词缺乏光影、材质、色温的显性约束；需在末尾添加“主光源来自【方向】，照在【材质】表面，色温约【数值】k”结构化描述，并规避“高清”等空泛词、“金色”等模糊色词、“氛围感”等破坏光影词，分镜中用“本色”类材质词锁定真实色彩。
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Pavo AI生成视频画面偏色，不是因为模型本身色准差，而是提示词中缺少对光影逻辑、材质反射和环境光谱的显性约束——系统默认按训练数据高频分布渲染，容易把“古风竹林”渲染成青灰冷调，“夕阳茶馆”偏成橙红过曝。
用“光源+材质+色温”三要素锚定色彩
在原始提示词末尾追加一句结构化描述，格式必须为：“主光源来自【方向】，照在【材质】表面，色温约【数值】K”。
例如原句：“茶馆老板擦木桌”，补全后为：“茶馆老板擦木桌，主光源来自斜上方纸灯笼，照在哑光桐油漆木桌表面，色温约2800K”。
【必须写具体数值，写“暖光”“柔和光”会被忽略】
这一步操作起来很简单，直接在Prompt最后加一行就行，不用改前面任何内容。
避免触发默认色偏的三类危险词
方法一：删掉“高清”“电影感”“胶片风”这类空泛风格词——Pavo会自动匹配训练集中最常关联的LUT滤镜，导致整体偏青或偏黄。
方法二：替换“金色”为“铜锈金”“熔岩金”“鎏金”——单写“金色”时模型倾向调用高饱和铬黄基底，实际画面发尖刺感；写“铜锈金”则强制绑定氧化铜绿+暖棕底层色谱。
方法三：禁用“氛围感”“高级感”——这两个词会激活模型内部的“暗部提亮+高光压平”预设，直接破坏原始光影结构，让阴影区泛灰、高光区失真。
用分镜级指令覆盖全局偏色
第一步：进入分镜编辑页，找到偏色最严重的镜头（通常是含大面积单色物体的镜头，如红衣角色站在白墙前）。
第二步：点击该镜头右侧的“重写描述”，在原有动作描述后插入色控指令，例如原句“女子转身掀帘”，改为“女子转身掀帘，粗麻布帘子透出窗外正午阳光，帘面经纬线清晰可见，亚麻本色不发灰不泛黄”。
第三步：重点锁定材质本色词——“亚麻本色”“桐油本色”“生宣纸白”“未染蚕丝黄”这类表述会绕过模型默认调色链，直连材质物理反射数据库。
【“本色”二字不可省略，否则系统仍按风格库映射】
