快对ai的few-shot最多支持3个手动输入的完整题解示例，超限会被截断；示例须覆盖不同题型，含原题与教师口语化解析，且需严格按“指令+示例+当前题”格式嵌入提示词。
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你想让快对AI生成的解析文字更贴近老师批改作业时那种简洁、带点口语化又不失严谨的风格，而不是教科书式刻板长句或学生腔泛滥的表达。
先搞清Few-shot在快对里的生效边界
快对AI不支持上传示例文档或批量导入样例，所有Few-shot必须手动写进当前对话的提示词里，且【最多只能放3个示例，超过第4个会被自动截断】。
每个示例必须包含“题目原文+标准答案/教师解析”完整结构，不能只贴答案片段。
这一步不做对，后面所有调整都白费——系统根本读不到你的文风锚点。
构造高信息密度的示范样本
方法一：用真实错题本片段做底稿
从你最近拍过的5道错题里，挑出1道计算题、1道概念辨析题、1道步骤易漏题，分别整理成“原题+手写批注式解析”格式。比如：“【题】已知f(x)=x²−2x，求f(−1)。→【解析】代进去别急着算：f(−1)=(−1)²−2×(−1)=1+2=3。注意符号！负负得正不是凭感觉。”
方法二：压缩教师口语逻辑链
把“先看定义域→再看单调性→最后套公式”这类思维路径，改成“先盯住定义域（这里x≠0），再看它在(0,+∞)上是增还是减——画个简易导数符号表更快”。删掉“我们可以发现”“应当注意”等虚词，保留“盯住”“画个”“更快”这类动作感强的词。
【三个示例必须覆盖不同题型，否则模型只会模仿单一场景】
把样本嵌入提示词并触发校准
第一步：在快对APP中打开任意一道新题，点击“AI解析”输入框；
第二步：输入基础指令：“请按中学数学教师批改作业的语气解析下题，要求：①每步带简短说明 ②关键处加提醒 ③不用‘首先’‘其次’‘综上所述’”；
第三步：紧接着换行，粘贴你准备好的3个示范样本，每个样本之间空一行；
第四步：最后另起一行写：“现在请解析这道题：[粘贴当前题目]”。
注意：样本和当前题之间不能有任何解释性文字，否则模型会把那段话也当成待解析内容。
这一步操作起来很简单，直接把文件拖进去就行。
