用分隔符明确区分任务模块可提升AI理解准确率：第一步用###或---标记“背景”并填写前提信息；第二步同分隔符标记“指令”，仅写动词开头的单一动作；第三步标记“输出格式”，限定结构、长度等硬性规则；第四步标记“示例”，提供带占位符的真实样本；分隔符须独占一行、不重复、不用中文标点，推荐`或XML标签。
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当你需要让AI处理包含背景、指令、示例、格式要求等多层信息的复杂任务时，提示词容易堆砌混乱，AI常漏读中间关键约束，输出偏离预期。
用分隔符明确区分任务模块
第一步：在提示词开头插入清晰分隔符，如###或---，紧接其后写「背景」二字并换行；把项目起因、时间限制、角色身份等前提信息全放在这里。
第二步：另起一行，用相同分隔符+「指令」标签，下面只写动词开头的单一动作，例如“对比分析A与B的优劣”“生成三版不同语气的催款话术”，不加解释、不混入条件。
第三步：再换行，用分隔符+「输出格式」，限定结构、长度、符号使用等硬性规则。例如“用表格呈现，仅含‘维度’‘A方案’‘B方案’三列，每格不超过20字”，这一步漏写会导致AI自由发挥，格式失控。
第四步：最后用分隔符+「示例」，粘贴1个真实、完整、带变量占位符的输出样本，如“（标题）[产品名称]上线首周数据简报（数据段）DAU：[数值]，留存率：[数值]%”。【示例必须独立成块，不可嵌在指令句里，否则AI会把它当作上下文而非格式锚点】
选对分隔符，避免被AI误解析
方法一：优先用三重反引号```包裹整段背景或示例。OpenAI官方明确指出，模型对```内内容识别为“独立文本块”的准确率高于其他符号。
方法二：用XML风格标签，如和背景>。适合多层级嵌套任务，比如在「背景」内部还需拆出「用户画像」和「历史交互」两个子块。
方法三：用井号+空格组合，如### 背景。注意井号后必须跟一个空格，否则部分模型会忽略该标记——这是实测中高频踩坑点。
分隔符不是越多越好
一段提示词中，同一类分隔符只出现一次。例如用了### 指令，就不要再用### 输出格式，改用--- 输出格式或*** 输出格式。重复使用相同分隔符会让AI混淆区块边界。
所有分隔符必须独占一行，前后不留空行。空行会中断模型对区块连续性的判断，导致后半部分内容被降权处理。
不要用中文标点当分隔符，比如《背景》《指令》。实测显示，中文书名号会被部分开源模型识别为普通文本，失去分隔功能。
