codebuddy需先选「配置中心」模板再描述需求，明确技术选型、部署形态、配置格式及约束条件，并提供真实依赖坐标和配置分层规则，才能生成可编译运行的框架集成代码。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
你需要让CodeBuddy自动生成适配你项目技术栈的配置中心代码，而不是手动拼凑Spring Cloud Config、Nacos或Apollo的样板逻辑。这要求你准确传递环境特征、依赖版本和接入方式，否则生成的代码无法编译或启动失败。
明确配置中心类型与运行模式
第一步：在CodeBuddy输入框顶部选择「配置中心」模板，不要直接输入“写个Nacos客户端”。【必须先选模板再描述需求】，否则模型会忽略上下文约束，生成通用HTTP调用代码而非框架集成代码。
第二步：在下方描述栏中写明三项核心信息——技术选型（如Nacos 2.3.2）、部署形态（如K8s内嵌集群）、配置格式（如YAML+Profile隔离）。漏掉任意一项，生成的bootstrap.yml里可能缺少namespace或group字段，导致应用启动时拉不到配置。
第三步：追加一句约束条件，例如“禁止使用@RefreshScope注解，改用ConfigurableEnvironment监听器”。CodeBuddy会据此过滤掉Spring Cloud原生刷新方案，输出基于ApplicationRunner的主动拉取逻辑。
CodeBuddy Code CLI 的安装、配置与使用指南。CodeBuddy Code 是腾讯推出的 AI 驱动 CLI 编程助手，支持自然语言驱动开发。 - 必备触发词：CodeBuddy, codebuddy, AI CLI, Tencent AI coding, @tencent-ai/codebuddy-code, terminal AI assistant - 适用场景：安装 CodeBuddy CLI、配置 CodeBuddy、使用 CodeBuddy 命令、排查 CodeBuddy 问题
注入项目真实依赖坐标
方法一：粘贴pom.xml中与配置中心相关的dependency块（含groupId、artifactId、version），一行都不能少。CodeBuddy靠这个反推自动装配类路径，比如看到com.alibaba.cloud:spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config:2022.0.0.0，就会生成NacosAutoConfiguration兼容的配置类。
方法二：若用Gradle，在描述中写明“build.gradle里已添加implementation 'com.alibaba.cloud:spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config'”，并注明Spring Boot版本（如3.2.4）。【Spring Boot 3.x必须用Jakarta EE命名空间，否则生成的@Value("${x}")会因包名冲突报错】。
声明配置项结构与生效优先级
告诉CodeBuddy你的配置分层规则：比如“dev环境配置放在dataId=app-dev.yaml，公共配置放在dataId=common.yaml，且common优先级高于app-dev”。它会据此生成CompositePropertySource，把common.yaml加载到PropertySources最前面。
如果配置项含敏感字段（如password、privateKey），必须额外说明“所有含‘secret’字样的key需走加密传输”。CodeBuddy将跳过硬编码示例，改用AES解密工具类+密钥从环境变量读取的模式生成代码。
