codebuddy提供三种日志诊断方式:①粘贴日志触发智能解析,定位源码位置并给出修复补丁;②ide内右键跳转诊断,自动打开对应文件行并展示根因分析;③上传日志文件由安全智能体回溯分析,生成带时间轴的故障图谱与pdf报告。
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当你面对一长串报错日志却找不到异常源头,既不知道是哪行代码抛出 NullPointerException,也看不出是数据库连接超时还是 Redis 响应延迟导致的连锁失败,CodeBuddy 能直接从日志文本中抽取出调用链、定位源码位置、标出变量状态,并给出可落地的修复建议。
粘贴日志触发智能解析
这是最轻量、最快启动的方式,适合本地调试阶段快速验证问题根因。
复制完整错误日志,必须包含至少一层 at com.xxx.yyy 格式的堆栈行,以及异常类名(如 NullPointerException 或 TimeoutException)。
在 CodeBuddy Chat 输入框中,先输入指令:“请分析以下错误日志,定位异常发生的具体文件、函数和行号,并给出最小改动修复方案。”
紧接着粘贴日志内容——注意不要删掉线程名(如 main 或 http-nio-8080-exec-3),也不要截断 Caused by: 后续嵌套异常。
等待 5~15 秒,CodeBuddy 将返回带高亮路径的源码位置、疑似缺陷代码块还原、以及含注释的修复补丁。这一步操作起来很简单,直接把日志拖进去就行。
IDE内右键跳转诊断
适用于已在 VS Code 或 JetBrains IDE 中运行服务并实时看到控制台输出的场景,无需复制粘贴,所见即所诊。
第一步:确认 CodeBuddy 插件已启用“Log-to-Code Navigation”功能,且未被其他日志高亮插件屏蔽。
第二步:在终端或 Debug Console 中找到含行号的堆栈行,例如 at com.example.order.OrderService.createOrder(OrderService.java:78)。
第三步:鼠标悬停该行 → 右键 → 点击 “Let CodeBuddy Diagnose”。【若右键菜单无此选项,说明插件未监听到有效堆栈格式,请检查日志是否被 IDE 自动折叠或过滤】
第四步:插件自动打开 OrderService.java 并跳转至第 78 行,同时侧边栏展示根因分析(如 orderDto.getUserId() 返回 null)、影响范围(该方法被 3 个 Controller 调用)、及三套修复选项(空值校验 / Optional 封装 / 默认值兜底)。
上传日志文件由安全智能体回溯分析
当错误发生在生产环境、日志分散在多个 Pod 或滚动文件中,且你手头只有一份压缩包时,这个方式能重建完整上下文。
进入 CodeBuddy Web 控制台 → 点击“日志分析”入口 → 上传 error.log.gz 或 app-20260805-1422.log 等原始日志文件。
选择“安全智能体模式”,该模式会禁用所有外部网络请求,仅在隔离沙箱中解析日志、提取时间戳序列、还原调用链拓扑,并关联 Git 提交哈希与部署版本号。
系统完成分析后,生成带时间轴的故障图谱:横轴为毫秒级时间戳,纵轴为服务节点,红色连线表示异常传播路径,点击任一节点即可查看该时刻的完整堆栈与内存快照片段。
导出结果为 PDF 报告,含根因结论(如“Redis 连接池耗尽触发下游服务雪崩”)、修复建议(扩容 maxIdle → 200,增加连接泄漏检测开关)、以及对应配置变更 diff 补丁。











