longadder通过分段cas提升高并发计数性能：以base值应对低并发，以cells数组分散线程到不同cell执行独立cas，结合probe哈希定位、@contended防伪共享及动态扩容机制，实现写竞争打散与读操作无锁化。
LongAdder 不是“绕开 CAS”，而是把 CAS 拆到多个独立内存地址上运行——用空间换时间，让高并发下的计数不再挤在同一个变量上死磕。
分段结构：base + cells 数组
LongAdder 内部维持两个部分：
- base：一个基础 long 值，低并发时直接用 CAS 更新它，轻量高效
- cells 数组：动态扩容的 Cell 对象数组，每个 Cell 包含一个 volatile long value，对应独立内存地址
所有线程不共用一个 CAS 目标，而是各自找“自己的槽位”更新，天然避开单点争抢。
线程如何定位自己的 Cell
每个线程通过自身 probe 值（来自 ThreadLocalRandom）哈希计算索引，再用位运算快速映射到 cells 数组下标：
- probe 值每次 CAS 失败后会调用 advanceProbe() 更新，避免哈希冲突固化
- 映射结果尽量均匀分散，使线程大概率落在不同 Cell 上
- Cell 对象本身用 @Contended 注解隔离，防止缓存行伪共享
CAS 分散执行与失败转移机制
线程不是在一个地址上无限自旋，而是一套“尝试—转移—扩容”的协作流程：
- 先尝试 CAS 更新 base，失败则进入分段逻辑
- 定位到某个 Cell 后，对该 Cell.value 执行 CAS；若为空或失败，不硬等，而是重新 probe、换槽位重试
- 当多个线程反复失败，首个感知到严重竞争的线程触发 cells 扩容（2 的幂次增长），后续线程自动分流
读操作不参与竞争：sum() 是纯遍历
获取总数时，LongAdder 不做任何 CAS 或锁操作：
- 直接读取 base 值
- 遍历所有非空 Cell，累加它们的 value 字段
- 整个过程无同步、无写冲突，但结果是最终一致的（非强实时）
这种设计把写竞争彻底打散，又让读操作完全脱离竞争路径，是性能跃升的关键所在。
