pavo ai关键帧生成入口地址是https://app.pavo-ai.work/，该平台支持分镜拆解、关键帧生成与重绘、动态镜头生成、跨模态素材流转及智能任务调度。
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分镜可视化预览能力
1、系统在用户输入初始创意后自动拆解为4–6个逻辑连贯的分镜单元，每个单元对应独立画面结构与叙事功能。
2、每格分镜默认生成一张高精度关键帧图，图像内嵌角色姿态、场景构图、光影分布及道具细节等多维视觉信息。
3、关键帧图支持鼠标悬停操作，点击「重绘」按钮即可刷新当前分镜画面，无需跳转页面或重新提交提示词。
4、所有关键帧图均保留在同一工作流中，可直接作为后续视频生成的原始帧源，避免素材重复上传与格式转换损耗。
动态镜头生成机制
1、点击「生成全部镜头视频」后，系统调用Agnes-Video-2.0模型为每个关键帧生成5秒长度的动态镜头，涵盖自然肢体运动与微表情变化。
2、镜头中人物一致性由ID锚点技术保障，确保同一角色在不同分镜间的发型、服饰纹理、面部特征保持高度统一。
3、相机运镜模拟真实拍摄逻辑，包括缓慢推进、环绕跟随、焦点虚化切换等复合式运动轨迹，增强画面电影感。
4、环境音效与中文字幕在生成阶段即同步嵌入，无需后期单独添加，输出文件为完整可播放的1080P MP4格式。
跨模态素材流转设计
1、图片生成模块产出的角色设定图、场景概念图可一键导入剧情短片流程，作为分镜设计的基础视觉参考。
2、视频生成模块支持将静态图直接转化为带动作延展的动态片段，适用于封面动效、产品展示、海报升级等多元用途。
3、所有中间产物如脚本大纲、角色档案、分镜卡片、关键帧图均以结构化数据形式留存于本地会话中，便于随时回溯调整。
4、用户可在任意环节对画面描述进行文本微调，例如将“现代厨房”改为“北欧风木质小厨房，窗台摆着绿萝与陶瓷调料罐”，修改后即时生效。
智能任务调度架构
1、Harness框架作为底层任务引擎，能识别内容类型差异，自动匹配适配风格模板与镜头节奏策略，如治愈系萌宠题材倾向舒缓运镜与暖色调处理。
2、Agent根据用户一句话需求完成全流程任务拆解，涵盖剧本逻辑校验、角色行为合理性判断、场景物理空间一致性检测等隐性质量控制环节。
3、系统在分镜确认阶段提供三幕式节奏建议，帮助用户优化起承转合结构，提升短剧叙事完整性与观众沉浸感。
4、生成过程中的每一步操作均有明确状态反馈，包括渲染进度百分比、资源占用提示、异常中断恢复指引等实用交互支持。
