关键描述被ai默认权重稀释，需通过解析需求查看系统提取逻辑识别缩略片段；再用动词+时间精度+身体信号绑定、环境反向约束法重写，并在prompt末尾添加含可测单位的硬性锚点校验。
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你在Pavo AI里写好角色、动作、冲突、环境、结果五要素，还加了“仅限”刹车指令，可生成的分镜里主角穿的仍是现代T恤，暴雨没打湿头发，道歉信纸边角干挺——关键描述被系统当成空气忽略，不是你表达不清，是提示词结构被AI默认权重稀释了。
识别被稀释的关键描述
打开Pavo首页「剧情短片」输入框，粘贴你的原始Prompt后点击「解析需求」，等待3秒生成制作卡片。
在卡片底部展开「系统提取逻辑」面板，查看AI自动标注的高亮片段：它把“漏汤的麻辣烫箱”标为道具，“电梯故障停运”标为冲突，但把“右手摸向口袋里那张没寄出的道歉信”缩略成“他伸手”，把“应急灯频闪映出两人僵立剪影”压缩为“楼道内”。【被缩略成两字或三字短语的原文，就是正在被AI主动降权的关键描述】
这一步必须做。不看提取逻辑，你永远不知道哪句被当成了背景噪音。
用锚点式重写法锁定关键帧
方法一：动词+时间精度+身体信号三重绑定
把“他下意识把箱子换到左手”改成：“0.3秒内，左小臂肌肉绷紧→箱底汤汁滴落速度从每秒2滴骤减至0滴→右手食指关节抵住裤缝摩擦三次”。AI对毫秒级动作+生理反馈+物理变量的组合无法模糊处理，必须逐项渲染。
方法二：环境反向约束法
原句“楼道应急灯频闪映出两人僵立剪影”，删掉形容词“频闪”，改写为：“顶灯每1.7秒熄灭一次，熄灭瞬间两人瞳孔放大率同步提升42%，剪影边缘因光线中断产生0.8像素抖动”。Pavo的Agnes-Image-2.1-Flash模型内置光学引擎，会强制匹配该参数，否则无法通过物理仿真校验。
【禁用“微微”“隐约”“仿佛”等弱限定词，它们会触发AI启用默认填充模板】
植入不可跳过的硬性锚点
第一步：在Prompt末尾插入分号→；
第二步：分号后另起一行，写“硬性锚点：”；
第三步：在冒号后用中文顿号并列三项不可删减元素，例如：
硬性锚点：漏汤箱体右下角油渍扩散直径必须达3.2cm、道歉信纸折痕数严格为4道、电梯楼层显示屏卡在B2红色数字不动。
这三要素会被Pavo解析器单独加载进校验模块，生成图时若任一数值偏差超±0.1cm/±0.5道/±1帧，系统将中断渲染并报错，绝不会用“差不多”糊弄过去。
注意：硬性锚点必须含可测量单位（cm/道/帧/秒/Hz），纯文字描述如“明显油渍”“清晰折痕”无效。
