oracle 21c批量insert性能瓶颈主要在jdbc驱动、事务控制和内存分配：必须用ojdbc8/11、setautocommit(false)、单批1000–5000行，否则addbatch退化为n次单条插入。
Oracle 21c 的批量 INSERT 性能瓶颈，90% 不在 SQL 写法本身，而在 JDBC 驱动、事务控制和 Oracle 内部内存分配三处。直接上结论：用错 ojdbc6.jar、漏关 autoCommit、单批超 5000 行，这三件事做错任何一件，addBatch/executeBatch 就退化成 N 次单条插入。
ojdbc8 或 ojdbc11 是硬性前提，别信“universal”包
Oracle 21c 的 Server-Side Batch 优化只在 ojdbc8.jar（JDK 8+）或 ojdbc11.jar（JDK 11+）中实现。旧版 ojdbc6.jar 无论怎么调 addBatch，都只是客户端模拟——每条语句仍单独发包，根本没走批量协议。
- 验证方式：
System.out.println(oracle.jdbc.driver.OracleDriver.getMajorVersion())输出必须是8或11 - Maven 中标 “universal” 的 ojdbc6 包，大概率是重命名的旧包，功能没升级
- Spring Boot 3.3 + JDK 17 环境下，Maven 坐标应为
com.oracle.database.jdbc:ojdbc11
setAutoCommit(false) 是生死线，不是可选项
只要 connection.setAutoCommit(true)（默认值），executeBatch() 就等价于循环执行 N 条 INSERT + N 次 COMMIT。连接池可能在你 close 连接时自动 commit，你以为成功了，其实全是单条提交。
- 必须在
prepareStatement之前调用connection.setAutoCommit(false) -
executeBatch()后必须显式connection.commit()，不能依赖连接关闭或连接池回收 - 异常时要
connection.rollback()，否则事务卡住，后续操作可能被阻塞
单批 size 控制在 1000～5000 行，且需结合数据体积动态调整
Oracle PGA 内存有限，单批太大触发 ORA-04030；太小又浪费网络往返。这个区间不是固定值，取决于单行字段数量和类型：
- 纯 VARCHAR2 字段、每行
- 含 CLOB/BLOB 或字段 > 20 个：降到 1000～2000 行
- 超过 5000 行后性能非线性下降，某些场景下 6500 行就开始丢数据（不是总数据量，是单批）
- 加一句
statement.setFetchSize(0)，避免驱动额外拉取元数据，对 insert 场景有效
INSERT ALL 比 VALUES 多次拼接更高效，但有硬限制
当单条记录字段数 > 10 个时，传统 INSERT INTO t(a,b,c) VALUES(?,?,?) 拼 1000 条，Oracle 解析 SQL 的 CPU 开销会反超网络传输。换成 INSERT ALL 可显著降低硬解析次数。
- 写法示例：
INSERT ALL INTO t(a,b) VALUES(?,?) INTO t(a,b) VALUES(?,?) SELECT * FROM DUAL - Oracle 单条
INSERT ALL最多支持约 1000 个INTO子句，超了必须拆批 - 不能用于有触发器或 IDENTITY 列的表——它绕过部分约束校验逻辑
-
executeBatch()返回的是int[]，其中Statement.EXECUTE_FAILED表示该位置失败，不会抛异常；必须遍历检查，不能只看是否 throw Exception
最容易被忽略的点是：Oracle 批量执行默认是 all-or-nothing，但 JDBC 层不主动报错，只返回数组。你漏掉 for (int i = 0; i 这一步，等于把失败当成功处理。
