必须在请求体中显式传入system提示词字段，且仅在qwen-max等主流模型的chat/completions接口中生效；旧版generate接口不支持，需用dashscope sdk v4.18.0+或http直连正确构造messages数组，首项role为system，内容非空，否则角色失效或报400错误。
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要在调用千问AI API时让模型始终遵循特定角色、风格或行为规范，必须在请求体中显式传入system提示词字段，而非仅靠用户消息拼接——漏传或错放位置会导致角色失效、输出偏离预期。
确认API版本与参数支持
使用DashScope官方SDK（v4.18.0+）或直接调用HTTP接口时，【system】字段仅在qwen-max、qwen-plus、qwen-turbo等主流模型的chat/completions接口中生效。旧版generate接口不支持该字段，强行添加会被静默忽略。
访问DashScope控制台→「API文档」→「Chat Completion」页，核对当前选用模型右侧的“支持system”标识是否为✅。
Python SDK中设置system提示词
方法一：使用dashscope.Generation.call()（兼容老写法，但需手动构造messages）
第一步：将system内容作为第一条message，role设为'system'；后续用户输入设为'user'，模型回复自动为'assistant'。
第二步：确保messages列表顺序为[{'role': 'system', 'content': '你是一位专注金融合规的法律顾问，所有回答必须引用《证券投资基金法》第XX条...'}, {'role': 'user', 'content': '私募基金托管人有哪些法定职责？'}]。
第三步：调用时必须显式指定model参数，例如model='qwen-plus'，否则默认模型可能不支持system字段。
统一LLM网关 - 一个API对接70+AI模型，使用单一API密钥即可调用GPT、Claude、Gemini、Qwen、Deepseek、Grok等主流模型。
方法二：使用dashscope.ChatCompletion.create()（推荐，结构更清晰）
直接传入system参数：ChatCompletion.create(model='qwen-plus', system='请用简明条款式语言回答，每条不超过15字，禁用“建议”“可以”等模糊措辞', messages=[{'role': 'user', 'content': '列出数据出境安全评估的5个核心环节'}])。
【注意】system字段值不能为空字符串或纯空白符，否则请求会返回400错误。
HTTP直连方式配置system字段
向https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation发起POST请求。
在JSON body中，必须包含messages数组，且首项role为system：{"model": "qwen-plus", "messages": [{"role": "system", "content": "你正在为三甲医院药剂科编写用药提示，所有剂量单位统一用mg，禁止出现‘大约’‘左右’等表述"}, {"role": "user", "content": "阿托伐他汀钙片常规起始剂量是多少？"}], "parameters": {"temperature": 0.3}}。
若误把system内容塞进第一个user消息里，模型会将其当作普通提问处理，角色约束完全失效。
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