jupyter notebook 7.6 已经停止支持 python 3.9。官方更新日志的「不兼容变更」板块明确标注了这个调整，现在 pypi 上 notebook 7.6.1 的项目元数据，也直接把最低运行要求设成了 python 3.10 及以上。如果你手上的实验环境、课程镜像、企业服务器还卡在 python 3.9，可别不当回事：直接升级 notebook 主程序可能会被包管理器拦下来，也可能连带改变同一环境里其他依赖的版本。
图片来源：Jupyter Notebook 官方更新日志
运行环境门槛转向 Python 3.10
Python 版本要求是安装校验的第一道门槛。不管你用 pip、conda 还是公司内部镜像部署 Notebook，首先得保证环境里的 Python 解释器版本符合包元数据的要求，光更新前端页面或者浏览器根本绕不开这个限制。PyPI 页面列出的分类信息包括 Python 3.10、3.11、3.12、3.13 和 3.14，也说明新版安装包面向较新的 Python 分支。打算升级的团队最好先捋清楚：内核环境和 Notebook 服务端是不是共用同一个 Python，再逐一确认常用的科学计算库、认证扩展、自定义插件在目标版本上能不能正常运行。
图片来源：PyPI 官方项目页
旧环境不必在原实例上冒险升级
如果现有项目还得依赖旧版 CUDA、专用驱动，或是有只能在 Python 3.9 上跑的业务库，最稳妥的做法是别动现有环境，新建一个 Python 3.10 以上的验证环境，把依赖清单和少量有代表性的笔记本文件拷过去先做测试。重点要查这几项：内核能不能正常启动、运算输出和之前是不是一致、文件保存导出有没有问题，还有 Notebook 7 扩展能不能正常加载。Jupyter 官方仓库的说明里提过，Notebook 7 的前端是基于 JupyterLab 组件搭建的，服务端用的是 Jupyter Server，老版 Classic Notebook v6 的扩展没法直接兼容 Notebook 7，所以 Python 版本升级和前端扩展迁移最好分开核对，别堆在一起改。
inference.sh 的 Python SDK：运行 AI 应用、构建智能体，并集成 150 多个模型。包名：inferencesh (pip install inferencesh)。支持同步/异步……
暂时没法迁移的系统可以继续用现在的受控版本，但要明确它不会获得 Notebook 7.6 的新功能和对应维护更新。现在 Jupyter 项目同时维护两个主版本：Classic Notebook v6 与 Notebook v7，官方也说明新功能和持续改进集中在 v7 版本。对生产环境或者教学平台来说，这次停止 Python 3.9 支持刚好是个梳理环境的节点：先把 Python 解释器和扩展的适配边界摸清楚，再安排 Notebook 版本升级，能避免一次改动太多内容，后续出问题排查起来也省事。
Python免费学习笔记（深入）：立即使用
在学习笔记中，你将探索 Python 的核心概念和高级技巧！
