并发编程核心是控制共享变量访问,确保原子性、可见性、有序性;应按需选择机制、缩小锁粒度,优先用原子类、reentrantlock或volatile等轻量方案。

核心是控制对共享变量的并发访问,确保操作的原子性、可见性和有序性。最直接有效的办法不是“锁一切”,而是按需选择合适机制,把保护范围缩到最小。
用 synchronized 块精准保护临界区
不要直接修饰整个方法,尤其当方法里混着日志、IO、计算等非共享操作时。只包裹真正读写共享变量的那几行代码。
- 锁对象必须私有且 final,比如 private final Object lock = new Object();,避免用 this 或类对象,防止外部误锁干扰
- 粒度越小越好:例如 count++ 只需锁这一步,前后校验或返回值处理不进同步块
- 嵌套锁时务必固定获取顺序,否则容易死锁
单变量原子操作优先用 AtomicInteger 等原子类
适用于计数器、状态标志位这类“读-改-写”一体的简单场景,底层靠 CPU 指令保证原子性,比锁更轻量。
Java JDK 25 来自 OpenJDK 官方归档,版本为 JDK 25,本条下载地址已指向官方 Windows x64 zip 安装包直链,适合调试旧项目或兼容旧版 Java 运行环境。
- 常用方法如 incrementAndGet()、compareAndSet(expected, updated),返回值能判断是否成功
- 不能用于跨多个变量的逻辑,比如“查余额→扣款→更新流水”,这种仍需 synchronized 或 ReentrantLock
- 它自带 volatile 语义,但和普通字段混用时,其他字段仍可能被重排序影响
需要灵活控制时选 ReentrantLock
当要支持中断响应、等待超时、或指定公平策略时,ReentrantLock 比 synchronized 更合适。
- lock() 必须配 finally 中的 unlock(),否则一旦异常未释放,会造成永久阻塞
- 支持 tryLock(timeout, TimeUnit) 避免无限等待,适合高可用场景
- 构造时传入 true 可启用公平锁,但会降低吞吐量,一般默认非公平即可
读多写少场景用线程安全集合或 volatile
不是所有共享变量都需要锁。读操作远多于写操作时,可考虑更轻量方案。
- ConcurrentHashMap 替代 Hashtable 或 Collections.synchronizedMap,支持高并发读写,但注意复合操作(如 get + put)仍需额外同步
- volatile 适合纯状态标志,比如开关变量 isRunning,它能保证可见性和禁止重排序,但不保证原子性(i++ 仍不行)
- 如果每个线程能独立维护副本(如 ThreadLocal),彻底避开共享,也是优选路径
Java免费学习笔记:立即使用
解锁 Java 大师之旅:从入门到精通的终极指南










