“模型资源超出限量”指token超限、qps撞墙、并发满额或credits归零，导致指令中断；需通过【额度中心】定位根源，再依类型分别压缩输出、清理上下文、启用流控或领取credits。
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WorkBuddy提示“模型资源超出限量”意味着当前会话或账户已触达所选AI模型的硬性资源配额边界，具体表现为Token总量超限、QPS请求频次撞墙、并发连接数满额、或Credits额度归零——系统不再分配计算资源，所有依赖该模型的指令将直接中断或返回空响应，不会进入推理环节。
确认是哪一类资源被耗尽
不同资源类型触发的错误表现相似，但修复路径完全不同，必须先定位根源：
第一步：点击右下角系统托盘绿色图标 → 选择【打开主界面】→ 顶部导航栏进入【额度中心】。
第二步：观察页面中部圆形进度环——若外圈“云端总余额(Credits)”显示为【0】，且状态标红，则是Credits耗尽；若内圈“离线保底额度(Units)”见底，但云端仍有余额，说明本地沙箱资源池已满，需重启WorkBuddy释放。
第三步：切换到【预警管理】页，查看最近3条红色预警日志，重点识别字段中出现的"reason"值：若含"model_invoke"字样，大概率是Token或QPS问题；若含"offline_ocr_batch"或"file_parse"，则是离线任务单元占满。
Token总量超限的快速应对
当输入+输出文本过长，或模型本身上下文窗口窄（如GLM-3-Turbo仅支持4K），极易触发“exceeded maximum context length”类报错。
方法一：临时压缩当前会话输出长度
在任意对话窗口，点击输入框右侧模型图标 → 选择目标模型后，不发送指令，先点齿轮图标⚙️ → 找到「Max Output Tokens」滑块 → 将其设为模型官方上限值的【60%】（例如Qwen2-7B上限为32768，此处设为19660）→ 确认后立即发送指令。
方法二：手动截断冗余上下文
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长对话中，WorkBuddy默认保留全部历史消息作为上下文。点击输入框上方「清除上下文」按钮（垃圾桶图标），只保留最近3轮有效交互，可立减40%～60% Token占用。这一步操作起来很简单，直接点一下就行，但注意：清除后无法撤回，历史记忆将丢失。
QPS请求频次撞墙的识别与缓解
高频短指令（如连续发送“总结”“提取关键词”“转成表格”）容易被网关判定为突发流量，触发HTTP 429错误，界面常显示“too many requests”或静默失败。
① 打开WorkBuddy设置 → 「AI模型配置」→ 找到「请求流控」开关 → 启用「滑动窗口QPS限制」并设为8（免费版默认值）。
② 若正在运行自动化脚本，请检查是否在循环内未加delay：每条指令之间至少插入【1.2秒】间隔，否则即使单次请求合法，聚合后仍会超限。
③ 临时合并自然语言指令：把“读取第1页→提取标题→读取第2页→提取标题”改成“请从PDF前两页中分别提取每页的标题，按页码顺序列出”。一句话完成，Token和QPS双降。
Credits耗尽后的即时补救
免费版用户5000 Credits用完即停摆，系统不会透支，也不会自动续期。
立刻领取当日签到奖励：点击客户端左下角头像旁的【今日礼包】按钮，手动领取100 Credits——不点就不发，这是最容易忽略却最有效的补救动作。
若连续签到满7天，第8天可额外领500 Credits，但必须在当天23:59前完成点击，过期作废。
投稿技术文章审核通过后获3000 Credits，入口在「账户中心」→「成长计划」→「内容投稿」，提交后通常2个工作日内完成人工审核。
