workbuddy场景收集

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员工在试用 WorkBuddy 时,经常会冒出"这个要是能一键就好了"的念头,但往往转头就忘。本技能把这类反馈零摩擦地沉淀到企业统一表格: 1. 不用跳出当前工作流、不用重复填姓名和部门; 2. 身份一次配置,后续只说内容即可; 3. 自动对齐表头、追加一行,企业方可直接统计。 触发方式 在对话中表达"提交 / 记录一条反馈"的意图即可触发,例如: - 反馈一个需求 · 提个诉求 · 记录一下这个痛点 - 收集反馈 · 提交体验反馈 · feedback - 完成

WorkBuddy 体验官反馈收集器

功能概述

WorkBuddy 体验官反馈收集器是一项面向实际任务的技能,主要用于让每位安装了 WorkBuddy 的员工(个人版 / 企业版均可),在日常任意任务对话中随手把「使用痛点、希望自动化的诉求、优化建议」结构化地收集到 企业统一的腾讯文档在线表格 里,无需跳出当前工作流、无需重复填身份信息;当员工在对话中表达“提交/记录一条反馈或需求”的意图时触发,例如:;

核心要点

  • “反馈一个需求”“提个诉求”“记录一下这个痛点”。
  • 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
  • 从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。

使用与执行

实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。

结果检查与注意事项

执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。

WorkBuddy 体验官反馈收集器

目的

让每位安装了 WorkBuddy 的员工(个人版 / 企业版均可),在日常任意任务对话中随手把「使用痛点、希望自动化的诉求、优化建议」结构化地收集到企业统一的腾讯文档在线表格里,无需跳出当前工作流、无需重复填身份信息。

何时触发

当员工在对话中表达“提交/记录一条反馈或需求”的意图时触发,例如:

  • “反馈一个需求”“提个诉求”“记录一下这个痛点”“收集反馈”“提交体验反馈”“feedback”
  • “刚才这个场景我希望能自动化……”“这里 WorkBuddy 做得不够好,我想反馈”
  • 员工在完成某个任务后感慨“这个要是能一键就好了”,可主动询问是否记录为一条反馈

也支持员工主动要求“配置/重新设置反馈收集”(重新录入姓名、部门、文档链接)。

整体流程(决策树)

触发技能
  │
  ├─ 1. 读取本地配置(scripts/config.py get)
  │      ├─ 未初始化(exit 2 / 缺必填) → 走【首次安装引导】录入并保存
  │      └─ 已初始化 → 直接使用姓名/部门/文档链接
  │
  ├─ 2. 收集本条反馈字段(见 references/fields.md)
  │      └─ 必填字段缺失 → 逐项【追问补全】,直到 4/5/6 齐全
  │
  ├─ 3. 写入腾讯文档(见 references/tencent-docs-write.md)
  │      ├─ 动态发现腾讯文档写入工具 → 读表头对齐 → 追加一行
  │      └─ 无可用连接器 → 【降级】输出可粘贴文本 + 文档链接
  │
  └─ 4. 回执:确认已收集 + 摘要本条反馈关键字段

1. 首次安装引导(仅首次 / 或用户要求重设时)

先运行本地配置读取:

python3 scripts/config.py get
  • exit code 2 或缺少 name/dept/doc_url → 说明尚未初始化。
  • 此时向员工说明这是一次性设置,并逐项收集(一次问全,员工没答全就追问缺的那项):
    1. 员工姓名
    2. 部门或中心名称
    3. 企业统一收集反馈的腾讯文档在线链接(形如 https://docs.qq.com/sheet/xxxx)

收集齐后写入本地配置(值含空格务必用引号):

python3 scripts/config.py set --name "张三" --dept "海外电商中心" --doc-url "https://docs.qq.com/sheet/xxxx"

保存成功后告知员工:身份信息已记住,以后反馈无需再填姓名和部门,直接说要反馈的内容即可。然后继续进入第 2 步收集本条反馈。

配置为纯本地 JSON(~/.workbuddy/feedback-collector/config.json),只存姓名、部门、文档链接,不含任何密钥。员工换文档或调岗时可随时用 config.py set 局部更新对应项。

2. 收集本条反馈字段

字段定义见 references/fields.md。需向员工收集的字段(姓名、部门自动来自配置,无需再问):

字段 必填 缺失处理
场景分类 必填 追问;可提示从六大场景归类,也允许自定义短标签
当前需求痛点描述 必填 追问,引导说具体(什么任务/卡在哪/期望怎样)
预计优化效果 必填 追问(省时?提质?拓新?大概到什么程度)
衡量提效或拓新效果方法 选填 员工说不出就填「暂无」,不强求
备注 选填 补充说明;没有则留空,不强求
截图 选填 员工在对话中粘贴/拖入的图片,直接嵌入该行单元格;没有则留空。可轻量提示“有相关截图可以直接发给我”

追问原则:

  • 一次对话中员工往往只说了痛点,未说场景分类/预计效果 —— 必须逐项追问补全必填字段,一次问 1–2 项,语气自然不轰炸。
  • 员工已经在描述里隐含了某字段(如场景很明显)时,可先复述你的归类让员工确认,不必机械重问。
  • 员工对“衡量方法”表示没有/想不到 → 直接填「暂无」,进入写入。
  • 备注、截图为选填:不强行索取;但收集必填项时可自然带一句“如果有相关截图,直接发给我即可,我会一并存进去”。员工发了图就走嵌图流程,没发就留空。

3. 写入腾讯文档

详见 references/tencent-docs-write.md。要点:

  1. 动态发现工具:用工具搜索查找当前会话可用的腾讯文档写入能力(个人版 tencent-docs / 企业版 tencent-docs-oa 工具名不固定),拿到真实 schema 后按 schema 传参执行,绝不臆造参数。两个账号都连接时,按 doc_url 归属选账号;判断不了就让员工选。
  2. 字段按表头名称对齐(不按固定列序);表头为空则先写标准表头再写数据行。标准表头含末尾两列「备注」「截图」。
  3. 提交时间用 shell 生成,禁止手算:date "+%Y-%m-%d %H:%M"。
  4. 先写文本行:[提交时间, 姓名, 部门, 场景分类, 痛点描述, 预计优化效果, 衡量方法/「暂无」, 备注],追加到表格末尾,并记住该行 row_index。
  5. 再嵌截图(若员工发了图):读取员工在对话中粘贴的本地图片路径 → 小图走 base64、较大图先 upload_image 拿 image_id → 用 sheet.insert_image 把图嵌入该行「截图」列单元格。详见 references/tencent-docs-write.md 第 4 步。

4. 降级方案(未装/未授权腾讯文档连接器)

不报错终止。改为输出制表符分隔的一行 + 可读清单,附上文档链接,让员工手动粘贴到表格末尾;并顺带提示可安装并 Trust 腾讯文档连接器以后自动写入。细节见 references/tencent-docs-write.md。

5. 回执

写入(或生成可粘贴文本)后,向员工简要回执:确认已收集第 N 条反馈 + 摘要 { 场景分类 / 痛点一句话 / 是否含截图 },并询问是否还要再提一条。

资源

  • scripts/config.py —— 本地配置读写(get / set / path)。首次引导与每次触发前读取身份信息。
  • references/fields.md —— 字段 schema、必填/选填、场景分类建议值、字段灵活变化的处理原则。
  • references/tencent-docs-write.md —— 腾讯文档写入的动态发现流程、表头对齐、标准表头、截图上传与单元格嵌图、降级方案。

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