小云雀短剧agent需严格遵循三步逻辑：第一步限定单集≤180秒、主角≤3人、冲突前15秒爆发，并用json schema硬性约束title等5项字段；第二步通过角色层、结构层、平台适配层prompt链，确保含情绪钩子、三场固定节奏及实时热榜标签；第三步植入防错机制，校验hook_line动词情绪组合、dialogue字数≤28字、direction仅用平台白名单术语。
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小云雀短剧Agent需要能自动拆解用户模糊指令（比如“写个霸总追妻火葬场”）、匹配平台热门标签、生成符合3分钟节奏的分场剧本，并预留AI配音与分镜提示位——不按这个逻辑写的Agent，跑出来的剧本不是节奏拖沓就是平台过审率低。
第一步：定义Agent核心能力边界
明确它只处理“单集时长≤180秒、主角不超过3人、冲突必须在前15秒爆发”的短剧类型。超出此范围的请求直接拒绝，避免后续生成失控。
用JSON Schema硬性约束输出结构，字段必须包含：title（≤12字）、hook_line（前5秒台词）、scene_list（含location/time/character/dialogue/direction五项）、tag_list（3个抖音/快手热榜标签）。【缺任意一项字段，小云雀后台解析会报错中断】
第二步：构建三层prompt指令链
方法一：角色层Prompt
设定为“资深短剧编剧+平台算法运营专员”，要求它先判断用户输入是否含有效情绪钩子（如“悔婚”“孕检单”“监控录像”），没有则追问：“请补充一个让观众立刻攥紧手机的关键词”。
方法二：结构层Prompt
强制分场逻辑：第1场（0–30秒）必须出现视觉强冲突（摔手机/撕支票/推人落水）；第2场（31–90秒）插入反常识细节（霸总跪着擦女主鞋跟/保镖递保温杯喊“嫂子喝枸杞”）；第3场（91–180秒）留反转伏笔（病历本右下角被涂改的日期/监控时间戳跳帧）。这三场不可合并或删减。
小云雀AI (Windows) 1.0.37版重点优化Windows端运行性能与生成稳定性，升级Seedance 2.0视频模型与Seedream图像生成能力，新增智能分镜自动排版与脚本联动生成机制，强化“爆款视频复刻”和数字人口播效果，提升批量生成效率，让用户在Windows端实现更高效的AI短视频与图像内容生产。
方法三：平台适配层Prompt
自动抓取当日“红果/点众/番茄”短剧榜TOP3标签，例如检测到“疯批美人”热度飙升，就在tag_list中优先置入该词，而非固定写“甜宠”“虐恋”。注意：标签必须来自实时榜单，抄旧标签会导致推荐流量归零。
第三步：植入可验证的防错机制
第一步：检查hook_line是否含动词+情绪词组合，如“甩→冷笑”“扯→发抖”“砸→玻璃碎裂声”。纯心理描写（“她很伤心”）或静态描述（“阳光洒在窗台”）触发重写。
第二步：扫描scene_list中每场dialogue字数，单句超28字自动截断并加省略号，因短视频字幕显示极限为26字符/行×2行。
第三步：对direction字段做关键词白名单校验，仅允许出现“推镜头”“俯拍”“慢动作”“黑屏闪”“画外音”，其他术语（如“升格”“柔焦”）全部替换为平台识别度最高的表述。
