workbuddy可自动将客户咨询等文本归入预设类别，无需手动写规则或训练模型；用户需定义标签、添加真实样例，系统通过bert微调学习并生成测试报告，最后发布模型id接入自动化流程。
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你需要把散乱的客户咨询、销售线索、内部会议纪要等文本自动归入“售后问题”“高意向客户”“待跟进”等预设类别，WorkBuddy能基于语义理解完成这件事，无需手动写规则或训练模型。
准备分类标签与样例数据
打开WorkBuddy左侧导航栏，点击【智能分类】→【新建分类项目】。系统会提示你输入项目名称，比如填“销售线索分级”。
在“定义分类标签”区域，逐行输入你要区分的类别，每行一个：高意向客户、需技术评估、已报价未签约、无效信息。注意【标签名不能含空格或特殊符号，否则后续无法调用】。
每个标签右侧点击“+添加样例”，粘贴3～5条真实文本。例如“高意向客户”下粘贴：“王总说下周带团队来参观产线，预算80万起”“贵司官网留资表单提交了3次，电话已接通两次”。样例必须真实、有代表性，不能编造或过于简短。
启动自动学习与验证
方法一：点击“开始学习”按钮，WorkBuddy会在后台用BERT微调模型，通常2～8分钟完成。期间不要关闭页面，否则中断后需重跑。
方法二：若已有历史分类结果（CSV文件），点击“导入标注数据”，选择含“text”和“label”两列的文件。文件中label列值必须与上一步定义的标签名完全一致，包括大小写。
WorkBuddy 5.3.8于2026年7月30日发布，修复文件监听卡顿、监听句柄泄漏、历史任务无法恢复、登录状态同步异常、命令环境检测异常及内部消息展示等问题，桌面端运行更稳定。
学习完成后，系统自动生成测试报告。重点看“混淆矩阵”里对角线以外的数值——如果“高意向客户”被错判为“需技术评估”的比例超过15%，说明两类边界模糊，需回退到上一步补充更典型的样例。
部署到实际工作流
第一步：在项目页点击【发布模型】，确认发布后获得唯一模型ID（如wb-clf-7a2f9）。
第二步：进入【自动化中心】→【新建流程】→选择触发器为“收到新邮件”或“新增飞书消息”。
第三步：添加动作节点，搜索“WorkBuddy分类”，粘贴刚才的模型ID，设置输出字段为“分类结果”。这一步必须填对ID，填错会导致所有文本返回null。
第四步：添加分支判断，例如“当分类结果 = 高意向客户”，则自动执行“创建CRM商机”+“通知销售主管”。分支条件里的值必须与最初定义的标签名一字不差。
