必须改用wecode cli或codex desktop，因@openai/codex cli不支持model_provider；需正确配置config.toml的model、model_provider及[model_providers.my_proxy]块，设置环境变量my_proxy_api_key，并清除缓存重启。
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Codex配置第三方API失败时，不能只盯着API Key反复检查，必须同步验证工具兼容性、协议匹配度、环境变量加载状态和配置文件结构这四层关系，漏掉任何一层都会导致静默失败或403/401报错。
先确认你用的是哪个Codex工具
官方@openai/codex CLI完全不读model_provider字段，它只认OPENAI_API_KEY和https://api.openai.com/v1。运行codex --version，如果输出含@openai/codex字样，立刻停用。
必须改用真正支持自定义中转站的工具：【wecode CLI 或 Codex Desktop】。临时测试可直接运行npx wecode，无需全局安装。
检查config.toml中provider配置是否完整
打开配置文件：
macOS/Linux路径为~/.codex/config.toml，Windows为C:\Users\你的用户名\.codex\config.toml。
第一步：在文件最上方确保有这两行（缺一不可）：model = "gpt-5.5"model_provider = "my_proxy"
第二步：在文件末尾添加完整provider块，注意大小写和缩进不可省略：[model_providers.my_proxy]name = "My Proxy API"base_url = "https://api.your-proxy-domain.com/v1"env_key = "MY_PROXY_API_KEY"wire_api = "chat"
【wire_api必须填chat或responses，填错或留空会导致404】。填responses仅当你的中转站真实支持/v1/responses接口，否则请求根本发不出去。
把API Key放进系统环境变量
方法一（Windows PowerShell，永久生效）：
按下Win + S→输入“环境变量”→点击“编辑系统环境变量”→点右下角“环境变量”按钮→在“系统变量”区域点“新建”→变量名填MY_PROXY_API_KEY，变量值填你的Key（不要加引号，前后不能有空格）→确定保存。
方法二（macOS/Linux终端，永久生效）：echo 'export MY_PROXY_API_KEY="sk-xxxxxx"' >> ~/.zshrcsource ~/.zshrc
验证是否生效：echo $MY_PROXY_API_KEY，应完整输出Key内容。
这一步不能跳过。Codex启动时只从环境变量读Key，【绝不会读config.toml里明文写的Key】。
彻底重启Codex再测
关闭所有Codex相关进程：任务管理器里杀掉codex、wecode、Codex Desktop所有实例。
删除残留认证缓存：
Windows执行del /f /q "%USERPROFILE%\.codex\auth.json"
macOS/Linux执行rm -f ~/.codex/auth.json
重新启动工具：
若用wecode：npx wecode --profile my_proxy
若用桌面版：直接双击打开App，它会自动读取config.toml中的model_provider配置。
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