用python调用deepseek api需先获取api密钥并配置为环境变量，再安装requests库、构造含正确model名和messages格式的post请求，否则返回401或400错误；须校验状态码、json解析及choices字段存在性。
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用Python调用DeepSeek API需要先获取有效API密钥，再通过requests发送符合格式的POST请求，缺一不可，否则会返回401或400错误。
获取并配置API密钥
登录DeepSeek官网控制台→进入「API Keys」页面→点击「Create API Key」→复制生成的密钥字符串（以sk-开头）。
将密钥保存为环境变量，避免硬编码在脚本中：这一步跳过会导致后续所有请求认证失败。
【必须执行】 在终端运行：export DEEPSEEK_API_KEY="sk-xxx"（Windows用户用set DEEPSEEK_API_KEY=sk-xxx）。
安装依赖并构造基础请求
执行 pip install requests 安装基础库。
新建Python文件，写入以下代码：
```python
import os
import requests
api_key = os.getenv("DEEPSEEK_API_KEY")
url = "https://api.deepseek.com/v1/chat/completions"
headers = {
"Authorization": f"Bearer {api_key}",
"Content-Type": "application/json"
}
data = {
"model": "deepseek-chat",
"messages": [{"role": "user", "content": "你好"}]
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(response.json())
```
Python 3.14.2是Python编程语言在2025年12月5日发布的稳定版本，属于3.14系列的第二个维护更新。该版本包含了18项修复，重点解决了多进程、数据类及正则表达式等模块的回归问题，并修复了CVE-2025-12084等安全漏洞。此版本标志着自由线程模式（移除GIL）正式获得官方支持，是Python发展的重要里程碑。
处理常见响应错误
方法一：检查HTTP状态码
在response = requests.post(...)后插入判断：
```python
if response.status_code != 200:
print("请求失败，状态码：", response.status_code)
print("响应内容：", response.text)
exit(1)
```
方法二：捕获JSON解析异常
用try/except包裹response.json()，因为网络中断或服务端返回空体时会抛出json.JSONDecodeError。
方法三：校验返回字段是否存在
打印response.json().get("choices")，若为None，说明模型未返回有效回复，可能是messages格式错误或model名拼写错误——【model名必须严格为deepseek-chat，不能写成deepseek_chat或deepseek-v1】。
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