openclaw连接本机ollama服务是为了让本地大模型直接为ai代理提供推理能力，避免调用远程api带来的延迟、费用和数据外泄风险；关键在于确保ollama监听默认端口11434并正常响应，再将openclaw配置中的base_url设为http://localhost:11434（非容器）或http://host.docker.internal:11434（docker容器内），且model字段须与ollama list输出完全一致。

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OpenClaw连接本机Ollama服务，是为了让本地大模型直接为AI代理提供推理能力，避免调用远程API带来的延迟、费用和数据外泄风险。你不需要公网暴露Ollama端口，也不必改模型权重文件，关键在于打通容器网络与服务地址映射。

确认Ollama服务已在本机运行并监听默认端口

打开终端执行：ollama serve 或 sudo systemctl start ollama，确保服务已启动。

验证是否正常响应：curl http://localhost:11434/api/tags。如果返回JSON列表（含models字段），说明Ollama正在监听127.0.0.1:11434——这是后续配置的基准地址。

【注意：若修改过Ollama监听地址（如绑定到0.0.0.0或非11434端口），必须同步更新OpenClaw配置中的URL，否则连接立即失败】

配置OpenClaw指向本地Ollama实例

进入OpenClaw项目根目录，编辑config.yaml或.env（依实际部署方式而定）。

找到LLM相关配置段，将base_url设为http://host.docker.internal:11434（Docker容器内访问宿主机服务的标准写法）。

若OpenClaw以非容器方式运行（如直接Node.js启动），则base_url应填http://localhost:11434。

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下载

设置model字段为已拉取的本地模型名，例如deepseek-r1:14b——名称必须与ollama list输出完全一致，包括冒号和版本标签。

启动OpenClaw并验证连通性

方法一：Docker Compose方式

确保docker-compose.yml中OpenClaw服务声明了网络依赖：network_mode: "host" 或显式添加 --add-host host.docker.internal:host-gateway。

运行：docker compose up -d → 等待容器就绪 → 查看日志：docker logs openclaw-app 2>&1 | grep "ollama"。

方法二：本地Node.js直启

执行：npm run dev → 观察控制台输出是否有✅ Connected to Ollama at http://localhost:11434字样。

若出现connect ECONNREFUSED 127.0.0.1:11434，说明Ollama未运行或端口被占用；若提示model not found，检查ollama list输出与配置中model字段是否逐字符匹配。