「aigc指数」最新报道,当地时间7月31日,以独立研究见长的分析师ed zitron,凭借详实数据与严密推演,对当下ai投资狂热发出了迄今最为犀利的警示。
在他看来,市值节节攀升的科技巨头们所依赖的AI叙事支撑——或许正构筑于一场“循环融资”之上的、难以为继的幻象。
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一项震撼性数据:谷歌云27%营收源自OpenAI与Anthropic
Zitron援引瑞银(UBS)分析师Stephen Ju披露的数据,首次揭开了云服务收入结构中鲜为人知的一角:
今年,谷歌云约27%的营收来自OpenAI和Anthropic;而至明年(2027年),这一占比预计将跃升至48%以上。
换算为实际金额,仅这两家AI公司就将为谷歌云贡献逾760亿美元收入。
但这并非最令人愕然之处。
Zitron进一步指出,OpenAI本身即是谷歌云的重要客户——这一事实多数人尚未察觉。换言之,谷歌既向OpenAI出售算力资源,又通过博通(Broadcom)将其自研TPU芯片售予OpenAI与Anthropic,再以云服务形式将算力“租回”给它们。同一笔交易链条中,谷歌实现了双重盈利。
微软的情形亦不容乐观。Zitron在梳理OpenAI财务影响时发现,2025年微软智能云部门69%的同比增速,竟完全由OpenAI单点驱动。若剔除该因素,该业务年增长率仅为8%——“ barely outpacing inflation”。
循环融资:科技巨头亲手“孵化”并“喂养”大客户
Zitron将此类操作定义为“循环融资”(circular financing)——科技巨头既为AI初创企业提供资本输血,又为其搭建基础设施,随后这些初创公司再以巨额云支出反哺巨头,人为制造出“市场需求强劲”的假象。
“亚马逊、谷歌与微软,已从过去那种轻资产、高现金流的‘现金奶牛’,蜕变为臃肿的、塞满GPU的‘硬件贩子’。它们正为两到三家客户建造尚未完工的数据中心,然后转租给自己的模型?整个战略意图至今模糊不清。”
问题症结在于:OpenAI与Anthropic自身尚无盈利能力。
Zitron曾为《金融时报》审阅OpenAI经审计财报:“该公司纯属烧钱机器,2025年净亏损达209亿美元,且亏损态势仍在加剧。”
更值得警惕的是,OpenAI超8亿美元收入来自软银主导的“Crystal Intelligence”项目——而Zitron直言,他未能查证该项目存在任何实质性进展。作为OpenAI最大股东的软银,却未在董事会中拥有席位。
“OpenAI与Anthropic必须持续获得资金注入,”Zitron强调,“它们当前现金流根本无法覆盖运营开支。”
万亿美元级数据中心,谁来承担成本?
Zitron还抛出一个更具全局性的测算:
据Sightline Climate统计,未来数年全球规划中的数据中心总容量约为190吉瓦(GW)。即便按1.3的能效比(PUE)保守估算,维持这些设施运转每年需超1.6万亿美元营收支撑。
“仅靠两家客户是远远不够的——哪怕它们是全球最豪掷千金的买家。”Zitron坦言。
OpenAI与Anthropic必须成长为体量惊人的企业,方能使如此庞大的数据中心产能具备经济合理性。但矛盾恰恰在于:它们自身深陷巨额亏损泥潭,何以支撑持续扩张?
“为使这一切显得合理,它们必须膨胀至前所未有的规模……否则,所谓的大规模算力需求,本就不存在。”
倘若生产力跃升并未兑现,那些AI概念股将如何收场?
主持人抛出关键一问:若AI最终未能兑现预期中的生产力革命,那些因‘AI重塑世界’叙事而飙升的科技股,将面临何种命运?
“亚马逊、谷歌与微软,已从手握充裕现金、低投入高回报、轻资产运营的印钞机,转型为堆满GPU的重资产玩家——只为服务寥寥数家客户,建设半成品数据中心。”
Zitron打了个比喻:“这让我联想到安然(Enron)与世通(WorldCom)……并非断言正在重演同类事件,但当你身处那个房间,肩负受托责任,又足够聪明时,你理应警觉。”
他的核心判断是:这些巨头的风险高度集中,而其核心客户(OpenAI与Anthropic)却缺乏可验证的可持续商业模式。一旦后者融资渠道收紧,整条价值链或将瞬间断裂。
尾声:狂欢终有散场时?
当主持人追问Zitron“这场盛宴何时落幕”时,他给出两个关键节点:
第一,OpenAI的IPO进程。该公司原定今年上市,但据《纽约时报》报道,正考虑推迟至2027年。“这对许多参与者而言,将是致命一击。”IPO延期将直接切断OpenAI从公开市场获取资本的关键路径。
第二,数据中心建设周期。一座数据中心从动工到投产需耗时12至36个月——当供给终于落地之时,需求可能早已被“循环融资”催生的泡沫提前透支殆尽。
“所有人其实都被兜售了一个谎言,”Zitron在采访尾声坦言,“坦白讲,这几乎构成一场丑闻。”
本文来自微信公众号“AIGC指数”,作者:Mark,36氪经授权发布。











