必须将cursor的api地址设为http://localhost:11434/v1且确保ollama服务运行于127.0.0.1:11434，再下载对应模型并触发补全验证状态栏显示“ollama (模型名)”即成功。
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在Cursor中配置Ollama作为本地AI助手时，必须填对API地址才能让代码补全、对话、解释等功能正常调用本地模型。填错地址会导致“Connection refused”或“Invalid endpoint”错误，且Cursor不会明确提示是地址格式问题。
确认Ollama服务已运行并监听正确端口
打开终端（macOS/Linux）或PowerShell（Windows），执行：ollama serve → 确保服务启动无报错。若已后台运行，可执行 curl -s http://localhost:11434/ | jq '.status' 验证返回 "ok"。
【关键前提】Ollama默认只监听127.0.0.1:11434，不开放给其他进程跨域访问。如果Cursor仍连不上，先检查是否被防火墙拦截或Ollama进程意外退出。
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Cursor中填写API地址的两种方式
方法一：标准本地直连（推荐，95%用户适用）
打开Cursor → Settings → AI → Provider → Custom OpenAI → 填写：
Base URL：http://localhost:11434/v1
API Key：任意非空字符串，如 ollama 或 dummy
方法二：适配New-API网关（仅当你部署了New-API统一网关时使用）
Base URL：http://<em>你的网关IP</em>:8080/v1（例如 http://192.168.1.100:8080/v1）
API Key：从New-API管理后台生成的有效token
注意：此时模型名需与New-API后台配置的映射名称一致，而非Ollama本地模型名。
验证模型可用性
第一步：确保模型已下载，执行 ollama list，看到类似 llama3:8b latest 4.2 GB 的条目。
第二步：在Cursor中新建空白文件，输入注释 // test ollama，触发AI补全。
第三步：观察右下角状态栏——若显示“Ollama (llama3:8b)”且补全响应出现，说明地址、模型、网络三者全部连通。
若卡在“Loading…”超10秒，立即检查Ollama日志：ollama serve 启动时的控制台输出，重点找 server started 和 listening on 行。
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