必须确保后端服务提供标准openai兼容的/v1/chat/completions接口，ollama需手动补全/v1路径（http://localhost:11434/v1），lm studio默认支持（http://localhost:1234/v1）；api key仅需非空字符串，验证通过显示“success”即接入成功。
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要在OpenClaw中稳定调用本地大模型并彻底摆脱API Token限制，必须确保后端服务提供标准OpenAI兼容的/v1/chat/completions接口，且响应结构可被OpenClaw准确解析。Ollama和LM Studio都满足这一前提，但实际接入体验差异显著。
确认服务是否已就绪
先验证本地服务是否真正运行并暴露正确端点：Ollama默认监听http://localhost:11434，不带/v1后缀；LM Studio默认启动的是http://localhost:1234/v1——这是OpenClaw能识别的唯一合法路径。若LM Studio未手动开启服务器，或Ollama服务未启动，OpenClaw将直接报错“connection refused”，无法进入下一步配置。
打开终端执行curl http://localhost:11434/api/tags（Ollama）或curl http://localhost:1234/v1/models（LM Studio），返回JSON列表即为就绪。
OpenClaw中填写Base URL
在OpenClaw设置页找到“Provider → Custom → Base URL”输入框。
方法一：对接Ollama
填入http://localhost:11434/v1——这一步【必须手动补全/v1】，Ollama原生不带该路径，但OpenClaw强制要求/v1前缀，否则所有请求404。
方法二：对接LM Studio
填入http://localhost:1234/v1——无需修改，开箱即用。若你更改过LM Studio端口（如设为8000），则必须同步更新此处为http://localhost:8000/v1。
注意：两个地址不能混用。填错会导致OpenClaw持续重试、界面卡死，需手动清空输入框再保存。
API Key字段怎么填
第一步：点击“Save & Test”按钮旁的“Show Advanced Options”。
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第二步：在API Key栏任意输入8位以上字符串，例如sk-local-ollama或lmstudio-test。
第三步：确认无误后点击“Save & Test”。OpenClaw仅校验字段非空，不向云端发送验证请求，因此【不可留空，也不必担心密钥泄露】。
这一步操作起来很简单，直接把文件拖进去就行。
验证响应是否符合预期
点击“Test Chat”后，观察右下角状态栏：
✅ 显示“Success”且返回合理文本 → 接入成功；
❌ 显示“Error: model not found” → 检查Ollama中是否已运行对应模型（如ollama run qwen3.5），或LM Studio中是否已选中模型并点击“Start Server”；
❌ 显示“Error: context length exceeded” → 当前模型上下文窗口小于OpenClaw默认请求长度，需在LM Studio图形界面中调低“Context Length”滑块，或在Ollama启动时加--num_ctx 4096参数重新运行。
