skill是标准化能力包，通过四层结构（l1元数据、l2规则、l3资源、全局触发）实现跨会话复用、版本管理与团队共享，确保typescript react hook生成稳定一致。
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你想让Trae准确执行“生成带单元测试的TypeScript React Hook”，但每次都要重写一长串要求，结果输出格式不一致、漏掉JSDoc、甚至用错React版本——问题不在模型，而在你还在用普通提示词硬扛专业任务。
普通提示词是临时指令，Skill是标准化能力包
普通提示词就像给实习生口头交代：“帮我写个useFetch，要支持错误重试、带loading状态、返回值类型要精确，还要配 Jest 测试。”这句话说完就失效，下次还得重复，而且实习生可能今天记住了，明天忘了依赖数组怎么写。
Skill则是把这句话变成一份存进系统里的《前端Hook开发SOP》：明确输入参数结构、强制校验TS泛型约束、内置3个典型测试用例模板、自动匹配项目里已有的axios或fetch封装方式。你只需说“用Hook开发SOP生成useFetch”，Trae就会调用这份文档，而不是靠上下文猜测。
生命周期与触发方式完全不同
方法一：普通提示词只在当前对话窗口有效，关闭Tab或切换文件后即丢失，无法跨会话复用。
方法二：Skill一旦创建，就永久存在于你的Trae技能库中，支持全局搜索、版本管理、团队共享。你在A项目写的「API Mock Skill」，可以直接拖进B项目的「frontend-design」Skill里作为子模块调用。
【Skill必须通过「+ Skills」按钮手动安装或从技能商店导入，不会自动出现在对话框里】
内容构成差异决定稳定性上限
第一步：打开Trae右下角「+ Skills」→点击「Create New Skill」。
第二步：填写Skill名称（如“Code Reviewer”）、描述（“扫描Python/Go/JS代码中的空指针、SQL注入、命名违规”）→保存为L1发现层元数据。
第三步：进入编辑页，在SKILL.md中写入完整规则：指定审查维度权重、定义“命名违规”的具体正则表达式、嵌入Airbnb规范链接、绑定MCP工具调用逻辑（如自动提取AST节点）→这部分构成L2激活层，仅在触发时加载，不占用日常对话上下文。
第四步：上传配套资源（如自定义规则JSON、测试用例模板库）→作为L3执行层按需调用，完全隔离于大模型推理过程。
这四层结构让Skill在长对话中保持指令完整性，而普通提示词在第5轮交互后就大概率开始“遗忘”你最初强调的“必须用TypeScript 5.0语法”。
