dify可通过rsshub抓取微信公众号文章并生成结构化大纲：先用公众号原始id获取rss链接，配置http节点解析xml提取标题、链接和摘要，再经llm按“问题-原因-方案-案例”四要素提炼纯markdown大纲，支持直接返回或存入知识库。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
你需要让Dify自动从微信公众号抓取指定账号的最新文章，并把每篇内容压缩成逻辑清晰、层级分明的核心大纲，而不是简单摘要。
准备公众号文章抓取能力
微信官方不提供公开API获取公众号文章，必须借助第三方RSS服务中转。推荐使用「微信公众号RSS生成器」类工具（如WeChatRss、RSSHub自建实例），将目标公众号名称或原始ID转换为RSS订阅地址。
在RSSHub中输入公众号原始ID（形如 gh_XXXXXXXXXXXX），确认返回的RSS链接能正常访问且包含最新文章条目。若返回404或无数据，说明该公众号已禁用RSS或ID填写错误——【务必使用原始ID而非昵称，昵称无法唯一标识公众号】。
复制生成的RSS链接，例如 https://rsshub.app/wechat/gh_abcdef123456。
在Dify中创建工作流并接入RSS源
登录Dify控制台 → 应用 → 新建应用 → 选择「工作流」类型 → 命名后进入画布。
从左侧节点栏拖入「HTTP请求」节点，双击配置：请求方法选 GET，URL粘贴上一步复制的RSS链接，勾选「启用响应解析」→「XML」；在「XPath表达式」栏填入 //item/title | //item/link | //item/description，用于提取标题、原文链接、摘要片段。
这一步必须开启XML解析，否则返回的是整段XML文本，后续节点无法结构化处理。若跳过此设置，整个流程将因输入非JSON而中断。
调用大模型提炼核心大纲
将「HTTP请求」节点的输出连接至「LLM」节点。
在LLM节点中，系统提示词（System Prompt）写：你是一个专业的内容架构师，严格按以下规则处理输入：1. 忽略所有无关信息（发布时间、作者、广告语）；2. 提取文章真实主题，作为大纲一级标题；3. 按“问题-原因-方案-案例”四要素拆解主体内容，每要素下最多列3个二级要点；4. 禁止添加解释性语句，只输出纯Markdown格式，不加任何前缀或说明。
用户提示词（User Prompt）写：请基于以下公众号文章信息提炼核心大纲：标题：{title}，原文链接：{link}，正文摘要：{description}。注意：若摘要过短（不足80字），需先调用浏览器插件或备用爬虫补全全文再处理——【当前流程未内置网页渲染能力，摘要缺失时大纲将严重失真】。
结构化输出并保存结果
方法一：直接返回大纲文本
将LLM节点输出连接至「返回结果」节点，选择「文本」类型。运行测试时，输入任意RSS链接，观察输出是否为带#和##的Markdown大纲。
方法二：存入知识库便于回溯
在LLM节点后接「写入知识库」节点，选择已有知识库或新建；字段映射设为：文档标题 → {title}，内容 → {llm_output}，元数据 → {"source_url": "{link}", "fetched_at": "{now}"}。
这一步启用后，每次抓取的大纲会自动入库，支持后续用语义检索查某期主题的历年演变脉络。
