添加自定义模型后必须立即验证可用性：①在qoder ide中通过「ask」或ctrl+k调出对话框，切换至目标模型并发送测试指令；②用cli执行qoder model probe或qoder cli call命令检查健康状态；③运行ai单元测试生成，确认能否正确产出可执行测试代码。
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Qoder添加自定义模型后需要立即验证是否真正可用，否则后续所有AI生成、测试、Quest任务都会调用失败模型，导致输出混乱或中断。
在Qoder IDE中发起一次对话测试
打开Qoder主界面，在左侧导航栏点击「Ask」或直接按快捷键 Ctrl+K（Windows/Linux） / Cmd+K（macOS）唤出智能对话框。
确认右上角模型选择器中已切换为你刚添加的自定义模型（如“百炼-deepseek-v3”），若未显示，请重启Qoder或刷新模型列表。
输入一句明确、低歧义的测试指令，例如：“请用中文写一段Python代码，实现两个整数相加并返回结果。”
观察响应：若返回结构清晰的代码块且无乱码、无超时提示、无“模型不可用”报错，则说明基础调用链路通畅。这一步操作起来很简单，但必须做——【未切换模型就提问，Qoder默认仍走内置GLM模型，根本测不到你的自定义模型】。
通过CLI命令行触发模型健康检查
方法一：使用内置探针命令
在项目根目录终端中执行：qoder model probe --model-id your-custom-model-id（将 your-custom-model-id 替换为阿里云百炼控制台中该模型的实际ID，通常形如 dashscope-xxx 或 bailian-xxx）。
方法二：手动构造一次最小化API调用
运行：qoder cli call --model your-custom-model-id --prompt "hello" --max-tokens 10。
成功响应会返回JSON格式结果，含 "output": {"text": "Hello"} 类字段；若返回 "error": "Unauthorized"，说明API Key未正确绑定；若返回 "error": "Model not found"，则ID填写错误或模型未发布到百炼公开服务域。
运行一次真实AI驱动的单元测试生成
这是最贴近工程场景的测试方式，能同时验证模型理解力、上下文长度、代码生成质量三重能力。
第一步：在Qoder编辑器中打开一个简单函数文件，例如 src/utils/math.ts，其中包含一个 add(a: number, b: number): number 函数。
第二步：将光标置于函数名上，按下 Ctrl+Shift+T（Windows/Linux）或 Cmd+Shift+T（macOS）触发Test Generator。
第三步：在弹出面板中确认目标模型已选为你的自定义模型，点击“生成测试”。
第四步：等待几秒，观察是否生成了 math.spec.ts 文件，且内容包含 it('should add two numbers', () => { expect(add(2, 3)).toBe(5); }); 这类可执行断言。若生成失败或内容为空白、仅含注释，则说明模型虽能响应，但缺乏代码理解能力，需检查百炼后台该模型的“Function Calling”开关是否开启。
