智谱清言API怎么生成文本？-人工智能-PHP中文网

必须调用autoglm服务才能批量生成稳定可控文本，需构造http请求并正确传递api密钥与参数；密钥在智谱ai平台创建并保存，python脚本中填入bearer认证、指定模型（如glm-4-flash）、合理temperature和max_tokens，响应内容位于response.json()"choices""message"。

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智谱清言api怎么生成文本？

要用智谱清言API批量生成稳定、可控的文本内容，比如自动写日报、批量润色产品描述或接入内部系统做智能客服，必须绕过网页交互限制，直接调用AutoGLM服务——这要求你构造标准HTTP请求并正确传递认证密钥与模型参数。

获取并配置API密钥

登录智谱AI开放平台（https://www.bigmodel.cn），完成实名认证后进入【API密钥】管理页；点击“创建新密钥”，填写应用名称（例如“客服话术生成”），勾选“auto-glm”权限；【复制生成的密钥后立即保存，该密钥仅显示一次，丢失需重新生成】。

密钥格式为一长串字母数字组合，形如“sk-xxxxxx”，开头不含空格或换行符。

安装依赖并构造请求

确保本地Python环境已安装requests库：执行pip install requests（若提示PermissionError，请加--user参数）。

新建Python脚本，填入以下代码（替换YOUR_API_KEY和实际prompt）：

php获得文件的mime type类

下载

import requests
url = "https://open-api.zhipu.ai/v1/auto-glm"
headers = {
  "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
  "Content-Type": "application/json"
}
data = {
  "model": "glm-4-flash",
  "prompt": "请用简洁专业语言，写一段200字以内关于‘国产大模型推理优化技术’的技术说明",
  "temperature": 0.3,
  "max_tokens": 512
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(response.json()["choices"][0]["message"]["content"])

注意：model字段必须填官方支持的模型名（如glm-4-flash、glm-4-air），填错会导致404错误；temperature控制随机性，0.1～0.5适合技术类文本；max_tokens设太小会截断输出。

处理响应与错误排查

成功响应返回JSON，核心文本在response.json()["choices"][0]["message"]["content"]路径下。

常见报错及对应操作：
• 返回401：检查Authorization头是否漏掉"Bearer "前缀，或密钥已过期/被删除；
• 返回429：当前密钥调用频次超限，查看控制台配额剩余量，或添加time.sleep(1)限流；
• 返回500：prompt含非法字符（如未转义的双引号）、或服务器临时故障，重试即可。

这一步操作起来很简单，直接把文件拖进去就行。