workbuddy省积分五大技巧：①任务一做完立刻开新对话；②用/compact压缩冗余上下文；③按任务类型选匹配模型；④一次性说清完整需求；⑤局部微调代替重新生成。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
WorkBuddy积分总在执行完一个任务后突然见底，不是模型太贵，而是你连续追问三次后，系统把前两轮对话全塞进第三轮输入里——这一轮消耗的积分可能比第一轮高4倍。现在就按真实使用路径，拆解怎么让每一分都花在刀刃上。
任务一做完立刻开新对话
这是所有省积分操作里见效最快的一条。WorkBuddy每次发送消息，都会把整段对话历史打包传给模型，第10轮的输入Token可能是第1轮的6倍以上。【同一对话内切换任务=主动加税】。
操作路径：当前对话右上角 → 点击「+ 新对话」图标 → 输入下一个独立任务。
如果刚写完会议纪要，又想查竞品资料，千万别在原对话里打“再帮我搜一下XX公司”，直接新开窗口。实测单日节省35%～48%积分消耗。
用 /compact 压缩冗余上下文
有些对话不能断——比如正在协作调试一段Python代码，中间需要插入临时提问，但又不想丢掉前面的变量定义和报错信息。这时就用 /compact。
方法一：在输入框里直接输入 /compact 并发送。
方法二：长按某条历史消息 → 选择「压缩此轮及之前」→ 系统会自动提炼关键指令与结果，剔除寒暄、重复确认等无意义文本。
【/compact 不会删掉你上传的文件或代码块，但会清空中间的“好的”“明白了”“再确认下”这类语句】。压缩后，后续每轮输入Token平均下降60%～75%。
按任务选模型，拒绝默认全用高级版
第一步：点击输入框左下角模型图标 → 展开模型列表。
腾讯云代码助手CodeBuddy旗下WorkBuddy 4.24.8版本正式发布。本版本重点修复了上下文压缩异常、冷加载时偶现历史消息丢失、任务停止卡死等问题，并深度优化了Windows沙箱(lightSandbox)的日志写入与误弹窗逻辑，提供更安全稳定的AI协作体验。
第二步：对照任务类型选模型：
• 改标题、润色邮件、中英互译 → 选「轻量模型」（单价约0.008积分/token）
• 整理Excel、生成PPT大纲、写周报 → 选「中等模型」（单价约0.015积分/token）
• 调试复杂SQL、写技术方案、分析PDF财报 → 才启用「高性能模型」（单价约0.035积分/token）
第三步：设置为默认偏好（可选）：进入「设置 → 模型偏好」→ 为不同任务类型绑定对应模型，避免每次手动切换。
不看任务直接点高性能模型，等于拿火箭发射器点烟——简单任务用轻量模型，输出质量没差别，积分却能省下2～3倍。
一次性说清需求，别分三步问
错误示范：“帮我读这个PDF” → “提取里面的数据表格” → “转成Excel发我”。这三轮实际消耗≈一轮完整处理的2.8倍。
正确做法：上传文件后，直接输入完整指令：“请从附件PDF中提取全部带表头的表格，合并为一张Excel，字段名保留原文，数值格式不改动，最后以‘整理结果.xlsx’命名下载。”
这一步操作起来很简单，直接把文件拖进去+一行指令就行。WorkBuddy支持多指令嵌套理解，只要逻辑清晰、边界明确，它就能一次跑完。
局部微调代替重新生成
当你看到生成内容基本可用，只是某一段语气太随意、某个数字格式不对、某处漏了引用——别急着点「重新生成」。
在原回复下方输入：“把第三段改成正式汇报口吻” 或 “将‘约30人’改为精确数字‘28人’” 或 “在结论后补充参考文献编号[1][2]”。
这种微调只触发小范围重计算，消耗积分通常不到原任务的1/5。而「重新生成」会清空整个上下文再跑一遍，等于白付前一轮的全部费用。
