concurrentskiplistmap底层查找本质是“从上往下、从左往右”的多层链表遍历：从最高层头节点开始，每层向右滑动至next.key≥target.key时下降，直至level 0确认存在性，全程无锁、无递归、纯指针游走，平均o(log n)。
ConcurrentSkipListMap 的底层查找，本质是“从上往下、从左往右”的多层链表遍历，不依赖锁，也不走树形递归，靠的是跳表结构天然的分层索引能力。
查找从最高层头节点开始
跳表不是单层链表，而是由若干层（level）组成的有序链表堆叠。查找时，JVM 会先定位到最高层的头索引节点（HeadIndex），然后在这个层级上向右推进，只要下一个节点的 key 小于目标 key，就继续前进；一旦遇到 next.key ≥ target.key，就停止横向移动，准备下降。
- 每层都是严格升序的单向链表，所有层共享同一套 key 排序逻辑
- 最高层节点最少，跨度最大，起“粗筛”作用；越往下节点越密，精度越高
- 层数不是固定值，而是动态增长的，取决于插入时的随机 level 决定
逐层下降直到命中或触达底层
当某一层无法再向右跳过时，就向下落到下一层，重复“向右滑动 → 判断大小 → 停止或下降”的过程。这个动作持续到 Level 0（最底层），也就是包含全部键值对的完整有序链表。
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- Level 0 是唯一保证包含所有元素的层，所以最终结果一定在这里判定
- 如果在 Level 0 找到 key 相等的节点，返回对应 value；否则说明键不存在
- 整个过程没有回溯、无递归、无阻塞，纯指针游走，平均只需 log₂(n) 次比较
volatile + CAS 支持并发中的一致性读取
虽然查找本身不修改结构，但 ConcurrentSkipListMap 允许多线程同时读写。为确保查找线程能看到其他线程刚插入/删除的节点，所有关键字段（如 Node.next、Index.right）都声明为 volatile。
- volatile 保证每次读取都是最新值，避免线程本地缓存导致的“看不见新节点”问题
- CAS 不参与查找流程，但它保障了插入/删除过程中指针更新的原子性，间接让查找始终面对一个结构上“自洽”的跳表
- 即使某个节点正处于被逻辑删除（value = null）的过程中，查找仍能安全跳过它，不会 NPE 或崩溃
为什么能支持高效范围查询？
因为底层就是按 key 排好序的链表，查找路径天然具备顺序性。subMap、headMap 等视图不是拷贝数据，而是复用原有节点指针，直接从某个位置开始沿 Level 0 链表往后/往前遍历。
- 迭代器走的是实际 next 指针，不是 hash 散列后重排，所以顺序稳定
- 逆序遍历也成立——跳表结构本身支持双向索引（虽 Java 实现只用单向，但通过辅助结构可推导前驱）
- 不需要额外排序或构建临时集合，开销远低于先 dump 再 sort
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