qoderwake知识库是岗位专属的结构化长期知识资产，工作上下文是任务执行中的临时信息快照；前者决定“你知道什么”，后者决定“此刻你正在想什么”。
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QoderWake知识库是结构化沉淀的岗位专属知识集合，工作上下文是单次任务执行中动态生成的临时信息流——前者决定“你知道什么”，后者决定“此刻你正在想什么”。
知识库：岗位能力的长期资产
知识库由你主动上传、审核、绑定权限的文档构成，比如支付模块的API规范PDF、历史故障复盘Markdown、客户数据字段定义CSV。它被切块、向量化后存入Tablestore，每次问答或决策都从这个固定池子里检索匹配片段。
系统只接受PDF/DOCX/TXT/Markdown/CSV格式，单文件≤5 MB，且必须是UTF-8编码、无加密、纯文本可提取——扫描图或密码保护PDF会导致解析失败，后续所有检索都将返回空结果。
知识库名称建议体现岗位属性，例如“数字运营-广告投放策略库”，这样在配置数字员工时能一眼识别适用范围。
工作上下文：任务执行中的实时快照
工作上下文是QoderWake在运行单个任务时自动生成的临时信息堆栈，包括：当前任务目标描述、已执行步骤日志、调用过的工具返回值、中途产生的中间产物（如拉取的日志片段、生成的SQL语句）、人工确认过的决策点。
它不经过向量化索引，不持久化到知识库，仅保留在当前Session账本中。一旦任务完成或超时终止，这部分内容自动释放，除非你手动点击「保存为记忆」。
Qoder Linux版是由阿里推出的智能体自主开发工作台，支持开发者通过定义需求即可让Agent团队“自动驾驶”，自主完成代码执行、验证与交付的全流程。其全新的Quest独立视窗集成了任务管理与状态追踪能力，并支持跨项目多任务并行处理，显著提升开发效率。此外，Qoder还提供专家团模式与团队级知识引擎，适配复杂开发场景。
启用WAL机制后，崩溃重启时能按顺序还原工作上下文；但若未开启WAL，进程意外中断将导致未提交的上下文全部丢失，任务无法从中断点继续。
两者如何协同工作
第一步：数字员工收到“排查订单超时问题”指令，先从绑定的知识库中检索“订单超时常见原因”“支付网关SLA阈值”等结构化知识；
第二步：自动触发curl调用监控API → 获取最近10分钟checkout服务P99延迟曲线 → 将原始JSON存入当前工作上下文；
第三步：结合知识库中的“超时根因判定树”与上下文里的实际延迟数值，推理出“DNS解析抖动引发连接池耗尽”；
第四步：生成修复建议时，从知识库调取“DNS优化checklist”，再把本次发现的具体抖动时间戳、影响订单数写入工作上下文作为执行依据。
