必须验证ollama本地模型可调用，否则cursor功能静默失败；需启动ollama serve、配置正确模型名与url，并通过快捷键、命令面板或curl任一方式测试成功返回响应即配置完成。
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在Cursor中完成Ollama接入后，必须验证本地模型是否真正可调用，否则后续写代码、补全、解释等功能会静默失败，根本不会报错提示。
启动Ollama服务并确认模型已加载
打开终端，执行 ollama list，检查目标模型（如 llama3 或 qwen2.5）是否出现在列表中。若为空，需先运行 ollama pull llama3 下载模型。
运行 ollama serve 启动服务——这一步不能跳过，Cursor不自带Ollama后台进程，【必须保持该终端窗口持续运行】，关闭即断连。
在Cursor中配置Ollama为默认AI提供商
点击左下角设置图标 → Settings → AI → Provider → 选择 “Ollama”。
在 “Model” 输入框中填入你已下载的模型名，例如 llama3（注意：不能带版本号如 llama3:8b，除非你在Ollama中显式重命名过）。
确保 “Ollama Host URL” 为默认值 http://localhost:11434；如果改过端口，务必同步更新此处，否则连接超时无提示。
发起一次最小化测试请求
方法一：快捷键触发
在任意代码文件中，选中一段简单代码（比如 console.log("hello")），按下 Cmd+K（Mac）或 Ctrl+K（Win/Linux），输入“解释这段代码”，回车。
方法二：命令面板调用
按下 Cmd+Shift+P → 输入 “Ollama: Chat” → 回车 → 在弹出的对话框里输入 “你好”，然后发送。
方法三：终端内直连验证（绕过Cursor）
新开一个终端，执行：curl http://localhost:11434/api/chat -d '{"model":"llama3","messages":[{"role":"user","content":"hi"}]}'。如果返回包含 "done":true 的JSON块，说明Ollama服务本身正常；若返回 connection refused，则 Cursor肯定无法连上。
只要其中任一方式返回非空响应且无报错，就代表配置成功。如果光标长时间转圈后显示 “Failed to connect to Ollama”，请立即检查 ollama serve 是否仍在运行、模型名是否拼错、防火墙是否拦截了11434端口。
