qoderwake知识库适用于存放结构化或半结构化业务资料，如技术文档、产品手册等，需满足格式规范（utf-8、≤5mb、非扫描pdf），并按岗位语义、表格术语、校验faq三步导入，禁用不兼容文件类型。
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QoderWake知识库适合存放能被数字员工精准理解并用于岗位决策的结构化或半结构化业务资料，例如技术文档、产品手册、合规政策、流程规范、历史故障复盘记录，但不能放扫描版PDF、加密文件、非UTF-8编码文本或单个超5MB的文档。
必须放入的知识类型
第一步：放入具备明确岗位语义边界的文档，比如《支付网关对接规范V3.2》《YY/T 0287-2017医疗器械质量管理体系实施指南》《反洗钱可疑交易识别特征模板（银保监发〔2025〕12号）》——这类文档含标准编号、术语定义、判断阈值，QoderWake能自动提取关键实体作为检索锚点。
第二步：放入带表格与术语表的操作类文档，如信贷审批SOP中的“客户信用等级评分卡”“抵押物估值折价率对照表”，勾选“自动解析表格与术语表”后系统会将单元格内容转化为可推理的规则维度。
第三步：放入经人工校验的FAQ合集或历史问答沉淀，格式为Markdown或TXT，每条问答需含question/answer/priority三字段，优先级字段决定数字员工在多解场景下的响应排序。
禁止上传的资料类型
扫描图像型PDF文档无法被文本提取引擎识别，上传后状态栏始终显示“解析中”，【不会报错但实际未入库】，必须先用OCR工具转为可选中文本再上传。
Qoder Linux版是由阿里推出的智能体自主开发工作台，支持开发者通过定义需求即可让Agent团队“自动驾驶”，自主完成代码执行、验证与交付的全流程。其全新的Quest独立视窗集成了任务管理与状态追踪能力，并支持跨项目多任务并行处理，显著提升开发效率。此外，Qoder还提供专家团模式与团队级知识引擎，适配复杂开发场景。
单个文件大于5 MB将被控制台直接拦截，不进入解析队列；若文档本身含嵌入式高清图或冗余元数据，需用PDF压缩工具清理后再上传。
GBK或ISO-8859-1编码的TXT/CSV文件会导致乱码，系统解析时会跳过异常段落，造成关键条款缺失——务必用Notepad++或VS Code确认并转为UTF-8无BOM格式。
推荐整理方式
方法一：按岗位职能分文件夹打包上传，例如“数字程序员/支付模块”“数字HR/入职流程”“数字风控/AML规则”，每个文件夹内不超过50份文档，总容量≤200MB。
方法二：用CSV结构化索引表统一管理分散文档，首列为document_id，第二列为file_path（相对路径），第三列为tag_list（英文逗号分隔，如“policy,aml,2025”），上传该CSV后启用“按标签注入”模式，系统自动关联对应文件。
方法三：对超大型知识集合（如十年代码库文档），放弃控制台上传，改用CLI工具批量注入，支持--tag、--version、--ttl参数，可设定知识有效期与版本回滚点。
