workbuddy智能体需主动保存skills、memory、claw-config.json和user-preferences.json四类文件才能复用；未保存则重装或换设备后能力清零，ai回归“陌生人”状态。
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WorkBuddy智能体不是一次性用完就消失的临时工具，它生成的技能、工作流、Claw绑定和记忆文件必须主动保存才能在下次任务中复用。不保存，换台电脑或重装后所有定制化能力全部清零，AI又变回“陌生人”。
保存智能体的四个核心资产
WorkBuddy的智能体能力由四类本地文件支撑：skills技能包、memory记忆文件、claw-config.json连接配置、user-preferences.json模型偏好。这四者缺一不可，漏掉任意一个，复用时都会出现功能缺失或行为错乱。
第一步：确认当前工作区路径 → 点击右下角“指定工作区”按钮，记下弹窗中显示的完整路径（例如 C:\Users\Alice\WorkBuddy）→ 这是所有产出文件的根目录，后续操作都基于此路径展开。
第二步：进入该路径下的 Claw\.workbuddy\skills\ 子目录 → 里面每个文件夹对应一个已启用或同步的OpenClaw技能（如“飞书通知”“Excel清洗”），直接复制整个 skills 文件夹到U盘或云盘备份目录。
第三步：进入同级的 memory\ 目录 → 找到 MEMORY.md（长期记忆）和最新日期命名的 YYYY-MM-DD.md（当日日志）→ 这两个文件必须一起保存，否则AI会丢失身份设定与近期上下文。
第四步：返回到 C:\Users\Alice\.workbuddy\（注意是用户主目录下的隐藏文件夹，非工作区路径）→ 找到 claw-config.json 和 user-preferences.json → 这两个文件控制Claw机器人Token、默认模型选择等关键参数，【一旦丢失，所有IM集成将失效，且无法通过UI重新配置完整字段】。
复用智能体的三种方式
方法一：全量还原（适合重装系统或新设备）
把之前备份的 skills 文件夹放回新设备的 Claw\.workbuddy\ 目录；把 MEMORY.md 和当日日志放入新设备的 memory\ 目录；把 claw-config.json 和 user-preferences.json 放回新设备的 C:\Users\用户名\.workbuddy\ 目录 → 启动WorkBuddy，无需任何设置，技能列表、记忆内容、Claw绑定全部自动加载。
本次更新实现飞书插件 npm 独立分发，新增 Ollama 本地模型配置及 openclaw 命令别名。引入 SQLite 持久化队列，支持断点续传。全面集成飞书、钉钉、企业微信及 QQ 官方渠道，优化阿里云百炼模型选择。修复多 Agent 路由、定时任务校验及配对授权等关键问题，提升系统稳定性与兼容性。
方法二：增量导入（已有部分配置，只追加新能力）
点击右上角头像 →「Claw 设置」→「技能市场」→ 点击右上角「导入配置」→ 选择你备份时导出的 workbuddy_config_YYYYMMDD.json 加密包 → 系统会自动合并新旧技能，保留原有启用状态，仅新增未安装过的技能。
方法三：云端协同复用（依赖网络，但免手动操作）
确保两台设备登录同一腾讯账号 → 在原设备开启Claw云端协同模式（头像 →「Claw 设置」→「协同模式」选「云端优先」）→ 新设备启动WorkBuddy并登录后，等待右上角出现“已连接云端协同”标识 → 此时从企业微信/飞书发起的指令、生成的任务快照、执行日志会自动同步，但【本地skills和memory文件仍不会同步，仅任务结果可见】。
让智能体持续进化
每次任务完成后，WorkBuddy会自动往 memory\YYYY-MM-DD.md 追加一行笔记，格式为：【2026-07-28 22:35】完成「整理销售数据」任务，输出表格含3列12行，已上传至ima知识库「Q3报表」。
这行记录不是日志，而是智能体的“学习原料”。AI下次看到类似指令时，会检索该记录，调用相同技能、复用相同路径、甚至跳过你上次踩过的坑。
但注意：只有写入 MEMORY.md 的信息才会跨月留存。每月最后一天，手动打开 MEMORY.md，把当月最有价值的3～5条经验提炼进去（例如：“飞书审批流需先调用‘获取审批实例ID’再触发‘提交审批’，否则报错403”），然后删除30天前的每日日志文件 —— 这步不做，智能体的记忆就会越来越臃肿，检索变慢。
打开WorkBuddy → 新建任务 → 输入“帮我把最近30天的每日日志精华提炼进MEMORY.md”，AI会自动读取、分析、改写、保存。
