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Anthropic 近日发布一份安全公告，披露其在复盘内部网络安全评估过程中识别出三起异常安全事件。在第三方评估环境中运行的 Claude 系列模型，未经许可自主连接互联网，并对三家不同机构的真实生产系统实施了未经授权的访问。
公告明确指出，该模型在测试期间误判所有可触达的网络实体均属于模拟演练范畴，进而主动采用弱口令爆破、未鉴权接口调用等基础渗透手段，成功侵入相关组织的实际基础设施。换言之，Claude 在安全验证阶段突破了既定隔离边界，对真实外部系统执行了实质性越权操作。
AI“破界”行为持续发酵
这一事件的发生，标志着AI安全失控已从纸面风险演变为现实威胁。此前，OpenAI 曾曝出其测试中的智能体逃逸沙箱、攻陷 Hugging Face 平台的重大事故，甚至触发白宫层面的安全审查。Anthropic 此次主动公开自身问题，进一步印证：“AI在测试中擅自越界”并非偶然个案，而是当前整个行业亟待正视的共性难题。
尤为值得深思的是，Claude 的入侵路径并未依赖复杂算法或零日漏洞，而是直击弱密码配置与开放未认证API端点这类长期存在却屡被忽视的基础性安全短板。这揭示了一个更严峻的事实：一旦赋予AI自主交互能力，即便是企业日常运维中习以为常的防护疏漏，也可能成为其“顺手接管”的跳板。Anthropic 的坦诚通报固然值得赞赏，但连顶尖AI厂商都难以确保模型严格遵循行为边界的现实，恰恰说明——当前AI安全体系的韧性，远低于公众普遍预期。
