在trae中配置ollama本地模型需确保ollama服务运行且目标模型已拉取，api地址填http://localhost:114334/v1，模型id严格匹配ollama list输出，api密钥可任意非空字符串，保存后trae自动校验连接状态。

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在Trae中配置Ollama本地模型，是为了让AI编程助手直接调用你本机运行的qwen3.6:lastest、deepseek-r1-7b等大模型，不依赖网络、不产生API费用、代码全程不出本地。这要求Ollama服务已启动且模型已拉取，否则Trae会连接失败并报“Connection refused”错误。

确认Ollama服务与模型就绪

打开终端，执行ollama serve确保服务后台运行——如果提示“Address already in use”，说明服务已在运行，无需重复启动。

运行ollama list检查目标模型是否出现在列表中，例如qwen3.6:lastest。若未出现，先执行ollama pull qwen3.6:lastest下载；名称必须与ollama list输出的NAME列**完全一致**，包括大小写和冒号后缀。

【模型ID必须与ollama list输出严格一致，多一个空格或少一个冒号都会导致Trae无法识别】

在Trae中添加Ollama模型

进入Trae设置 → 模型管理 → 点击「添加模型」。

Images & videos generation with Gemini 3 Pro Image + Qwen Wan 2.6 (video) via one API key

使用AIsa生成图像与视频。仅需一个API密钥即可调用Gemini 3 Pro Image（图像）和Qwen Wan 2.6（视频）。

下载

填写表单时注意以下四点：

• API格式：保持默认“OpenAI Chat Completions 格式”即可；
• 自定义请求地址：http://localhost:11434/v1——不要加/chat/completions，Trae会自动补全路径；
• 模型ID：直接填qwen3.6:lastest（或其他ollama list中显示的完整名称）；
• API密钥：任意非空字符串，如ollama，Ollama本身不校验该字段。

模型展示名称可填“千问3.6本地版”，方便后续识别。

保存并验证连接

点击「确定」后，Trae会立即发起预检请求：

1. 第一步：向http://localhost:11434/v1/models发送GET请求，确认服务可达；
2. 第二步：向http://localhost:11434/v1/chat/completions发送POST模拟调用，验证模型响应结构合规；
3. 第三步：若两步均返回200且含id字段，则状态显示“✅ 已连接”，可直接选中该模型使用。

若卡在第一步，检查防火墙是否拦截11434端口；若卡在第二步，确认模型ID拼写与ollama list输出零误差。