闭包实现缓存的核心是利用外层函数创建私有持久的map缓存，内层函数通过作用域链访问；键需稳定序列化（如json.stringify），仅纯函数适用，需处理异常清除与this绑定。
闭包实现缓存计算结果，本质是让函数“记住”自己算过的值，相同输入直接返回，跳过重复运算。关键不在写个 wrapper，而在缓存怎么存、键怎么定、边界怎么控。
闭包提供私有且持久的缓存空间
外层函数定义一个缓存容器（比如 Map），内层函数通过作用域链持续访问它。这个缓存不会被垃圾回收，也不被外部干扰，每次调用 memoize(fn) 都生成独立缓存实例。
- 用 Map 而不是普通对象：支持任意类型键（数字、字符串、对象、函数），避免
toString()冲突或原型污染 - 缓存变量声明在闭包内，外部无法直接读写，封装性强
- 返回的新函数始终持有对缓存的引用，状态得以维持
参数要能稳定转成唯一缓存键
缓存是否命中，取决于键是否一致。原始参数（尤其是对象、数组）不能直接当键用，必须序列化或归一化。
- 单个基础类型参数（如数字、字符串）可直接作为 Map 键，无需处理
- 多个参数或含对象时，推荐
JSON.stringify([a, b, c])，简单场景够用 - 遇到
undefined、function、Symbol或循环引用，JSON.stringify会丢失或报错，此时需改用structuredClone（现代环境）或轻量比较库（如fast-deep-equal） - 键生成逻辑必须确定：相同输入永远产出相同字符串，顺序、字段名、嵌套结构都要一致
得兼顾纯函数前提和常见陷阱
缓存只对纯函数有效——输入相同，输出一定相同，且不修改外部状态。
- 若函数依赖全局变量、时间、随机数或 DOM 状态，缓存结果可能失效
- 注意
this绑定问题：缓存函数内部调用原函数时，需用fn.apply(context, args)显式传入上下文 - 错误不能缓存：捕获异常后应清除对应缓存项，避免下次调用直接抛出旧错误
- 长期运行的页面要考虑缓存清理机制，比如按数量上限淘汰，或设置 TTL 过期时间
实际写法示例（精简可靠版）
以下是一个生产可用的 memoize 实现，兼顾健壮性与可读性：
function memoize(fn) {
const cache = new Map();
return function(...args) {
const key = JSON.stringify(args);
if (cache.has(key)) return cache.get(key);
try {
const result = fn.apply(this, args);
cache.set(key, result);
return result;
} catch (err) {
cache.delete(key);
throw err;
}
};
}
调用方式：const fib = memoize(n => n
不复杂但容易忽略
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