在cursor中配置自定义api base url需严格遵循格式：必须含协议、域名/ip和端口，结尾不加斜杠；先验证服务可达性，再于settings → chat → model provider → custom中填写并保存；模型可通过refresh models自动获取或手动输入准确名称后test验证。
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要在Cursor中配置自定义的API Base URL，比如对接本地部署的Ollama、LM Studio或私有化部署的大模型服务，必须确保URL格式严格符合要求，否则Cursor会无法连接或报400/404错误。
确认目标服务的API端点是否可用
打开浏览器，访问你的本地服务地址，例如 http://localhost:11434（Ollama默认）或 http://127.0.0.1:1234/v1（LM Studio），直接输入完整路径并回车。如果返回 JSON 格式的错误信息（如 {"error":"invalid request"} 或空响应但状态码为200），说明服务已启动且API可触达；若显示“无法连接”或超时，则先启动对应服务再继续。
这一步不能跳过——Cursor不会主动提示“后端未运行”，只会静默失败。
在Cursor设置中填写Base URL
点击左下角设置图标 → Settings → Chat → Model Provider → Custom → Base URL。
粘贴你验证过的完整地址，【必须包含协议（http:// 或 https://）、域名（或IP）、端口，结尾不加斜杠 /】。例如：http://localhost:11434 ✅，http://localhost:11434/ ❌，localhost:11434 ❌，https://my-llm-api.com/v1 ❌（正确应为 https://my-llm-api.com）。
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填完后点击右上角「Save」，无需重启Cursor。
选择并测试模型名称
方法一：自动获取模型列表
点击「Refresh models」按钮 → Cursor会向你填的Base URL发起GET请求到 /api/tags（Ollama）或 /models（部分兼容服务）。成功则下拉框出现可用模型名，选中后即可开始聊天。
方法二：手动输入模型名
如果你的服务不支持自动发现（比如某些FastAPI封装服务），直接在Model字段里输入服务文档中指定的模型标识符，例如 phi3:latest 或 llama3-8b。注意大小写和冒号必须与服务返回的模型名完全一致，【Cursor不会校验模型名是否存在，输错只会在发送消息时返回500或空响应】。
输入后立即点击右侧「Test」按钮，观察右下角是否弹出「Success: Model responded」提示。
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