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一项曾斩获诺贝尔奖的突破性成果，正被其创造者悄然瓦解。据多家媒体披露，谷歌旗下人工智能实验室 DeepMind 已正式解散 AlphaFold 项目核心团队——正是这一革命性系统，首次实现了高精度预测蛋白质三维结构，助其联合创始人兼 CEO 德米斯·哈萨比斯与首席研究员江珀共同摘得 2024 年诺贝尔化学奖桂冠。
这场无声的拆解在过去一年中逐步推进，以人员调整为线索悄然铺开。AlphaFold 原始论文中的多数第一作者与关键贡献者，已被陆续调离原有岗位；而在仍隶属 DeepMind 的原始作者中，约四分之一已彻底离职。留任成员则被整合进以 Gemini 大语言模型为核心的多个新项目，涵盖酶工程、核聚变模拟、基因组解析等前沿领域；另有部分骨干被划归 Alphabet 旗下专注药物研发的 Isomorphic Labs。
DeepMind 研究副总裁普什米特·科利的一席话，揭示了此次战略转向的本质。他本人创立并长期执掌“AI 科学”团队，曾提出为期九年的远景规划：锚定重大基础科学难题，确保每个项目都具备清晰目标与可衡量影响。然而如今他公开承认，该路线已发生根本性转变。DeepMind 不再聚焦于蛋白质折叠这类单一学科挑战，转而全力构建“以 Gemini 为底座、赋能科研全流程、最终实现部分科研环节自动化”的通用智能平台，并加速在智能体（Agent）赛道上与 OpenAI、Anthropic 展开正面竞逐。
最引人瞩目的人才流失，集中于项目最核心层。今年初，江珀与 AlphaFold 另一位核心科学家阿德勒双双加入谷歌内部新设的“Code Strike”团队——该团队专为强化 AI 编程能力、应对 Anthropic 与 OpenAI 的竞争压力而组建。上月，江珀正式宣布加盟 Anthropic；阿德勒与同为 AlphaFold 创始成员的普里策尔亦紧随其后完成跳槽。一名不愿透露姓名的 DeepMind 内部人士坦言，这三人堪称“不可替代的关键力量”，他们的集体出走，在公司内部引发强烈震动。
AlphaFold 的诞生可追溯至 2018 年，它凭借深度学习技术颠覆性地破解了困扰生物学界长达半世纪的蛋白质结构预测难题，不仅重塑了生命科学研究范式，更直接催生了 Isomorphic Labs 的成立。尽管 DeepMind 在官方回应中仍强调对科学使命的坚守及 AlphaFold 全球影响力的自豪，但字里行间，那个曾以“十年磨一剑、专攻一难题”为荣的实验室，已将最具创造力的头脑悉数投入通用大模型与自主智能体的洪流之中。一项诺奖级的科学遗产，正从精耕细作的攻坚模式，转向服务于更宏大 AI 叙事的战略支点。
